3D刷脸支付是指无需携带任何设备，基于
机器视觉、3D传感大数据风险控制等技术，直接刷脸就可以完成的新型支付方式。
3D刷脸支付的核心是
人脸识别技术，它的目的是通过准确识别人脸，鉴别出用户的身份信息。
前者2D识别只能获取人脸平面的信息，在光线复杂的情况下会受到很大的影响，很容易被照片、视频等方式破解，在安全性方面存在隐患。此外在进行人脸识别验证时需要用户配合做出眨眼、摇头、张嘴等辅助动作，降低了识别的速度和效率。
后者3D摄像头，在AI视觉领域，3D视觉硬件主要负责图像信息采集。现在3D摄像头其中的技术是3D传感技术，可通过投射特殊波段的主动式光源等方式，实时采集物体深度信息及三维尺寸，建立毫米级精度的3D 深度图。例如，手机3D摄像头进行人脸识别时，内置的点阵投影器会投射几万个肉眼不可见的红外点到用户的脸部，由于人脸凹凸不平，红外光线便会形成图像扭曲。红外镜头在收集点阵图案并经过3D图像处理芯片处理之后，便可获取用户的3D人脸信息。
3D刷脸支付方式得以推广应用的主要原因是3D视觉技术的应用，3D视觉技术具有高效性、便捷性以及安全性这三个特点，随着3D视觉技术的发展，3D刷脸支付技术步入商业应用落地场景爆发期，成为线下支付的选择，而实现3D刷脸支付技术则涉及光学设计、深度图像算法开发、3D芯片、固件SDK等，应用多领域交叉学科，技术壁垒高。
3D刷脸支付之所以能够投入商用，最重要的是能够其背后的3D摄像头设备，3D摄像头模组结合人脸识别的活体与识别算法，精确匹配验证用户登记的身份信息，可以有效识别面具、照片等伪装行为，大大确保支付安全性。在实际应用中，光照变化、人脸皱纹都不会影响识别的准确性，通过红外、RGB、深度多数据结合，人脸误识率可低至百万分之一。