高斯白噪声
分析信道加性噪声的理想模型
所谓高斯白噪声(White Gaussian Noise)中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声是分析信道加性噪声的理想模型,通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。
定义
高斯白噪声:
定义一:如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。
定义二:在一般的通信系统的工作频率范围内热噪声的频谱是均匀分布的,好像白光的频谱在可见光的频谱范围内均匀分布那样,所以热噪声又常称为白噪声。由于热噪声是由大量自由电子的运动产生的,其统计特性服从高斯分布,故常将热噪声称为高斯白噪声。
分类
热噪声是高斯白噪声。
特征
高斯白噪声的功率谱密度服从均匀分布,幅度分布服从高斯分布。其功率谱密度频谱图和噪声幅值分布图的图片如下:
高斯白噪声在任意两个不同时刻上的随机变量之间,不仅是互不相关的,而且还是统计独立的。
性质
功率谱密度: ,其中 表示双边功率谱密度。
参考资料
最新修订时间:2024-04-03 16:07
目录
概述
定义
分类
特征
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