BGM
应用数学术语
BGM,意为“贝叶斯图形模型”,由英国数学家贝叶斯在十六世纪中叶首先提出,其另一个更为人们所熟知的名称就是应用数学的分支,统计学和概率学中常用到的“贝叶斯网络”(Bayesian network)。
理论基础
贝叶斯网络是一种概率网络,它是基于概率推理的图形化网络,而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程,基于概率推理的贝叶斯网络是为了解决不定性和不完整性问题而提出的。
应用
对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很的优势,在多个领域中获得广泛应用。
参考资料
最新修订时间:2021-01-31 22:07
目录
概述
理论基础
应用
参考资料