C图又称缺陷数控制图、c控制图、缺陷数c控制图等，c控制图是计数值中计点值控制图，其控制对象是一定单位(如长度、面积和体积等)n上面的缺陷数，如一个铸件表面上有多少砂眼，一件喷漆产品表面的伤痕数目，一件纺织品上有多少疵点等。这类现象根据大量的统计数据的观察，服从泊松分布，其均值和方差都是泊松分布的参数μ。由于通常情况下每件产品的缺陷数是未知的，于是应根据样本数据加以估计。

c控制图主要用于判断生产中的设备或产品缺陷数是否处于所要求的水平，它是通过对样本缺陷数的变化来进行控制的。它和pn控制图相类似，要求样本量是固定的。但这里讲的样本量与过去讲的抽样样本容量n的概念有所不同。泊松分布是二项分布时的极限形式，这里n是样本容量。就如同某台设备可能发生故障的地方很多，又如在输油管路中，钢管可能发生漏油的地方很多，也就是可能发生故障的点很多。

而要求固定的样本量是指机器或长度的度量相同，即同一种机器或同一长度的钢管。例如，每次都统计同一长度的钢管的缺陷数，或每次统计一平方米布匹出现的疵点数等。在实际应用中，样本量的大小可以根据实际情况而定，但一经确定就要固定下来。

根据控制图的基本原理，应以为控制界限。根据泊松分布的数字特征值

平均值 ；

标准偏差

在c控制图中，将缺陷数记为c。同p控制图类似，用抽样检验出的平均缺陷数作为参数的估计值。所以c控制图的控制界限为：

(1)收集数据

关于样本大小的确定，首先需要统计生产过程中的平均缺陷数，然后根据每组样本平均至少包含1～5个左右的缺陷数来确定样本的大小。在控制对象固定的条件下，抽样20～25组并统计出各组的缺陷数。这里c=0的组不能太多，因为≥3泊松分布才与正态分布相近似，c=0的组太多，就意味着每组的c值太小，从而使平均缺陷数否很小，这是不合适的。

现以某汽车厂对喷漆质量进行管理的数据为例加以说明。该厂某喷漆生产班组记录了本组完成的26件同一产品的缺陷数(见表1)。

(2)计算控制界限

满足≥3的条件，可以用控制图进行质量控制。

取。

控制下限也可以不计算，直接取。

(3)绘制控制图

根据控制界限数值画控制图，并按顺序以各组的缺陷数c值在图上打点，如图1所示。

图中的全部点子都在控制界限内，可用此控制界限对喷漆质量进行控制。