当人观察一个
彩色物体时,用
色调、
饱和度、
亮度来描述物体的颜色。HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕
颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性,其中H定义颜色的频率,称为色调;S表示颜色的深浅程度,称为饱和度;I表示强度或亮度。在HSI颜色模型的双六棱锥表示,I是强度轴,色调H的角度范围为[0,2π],其中,纯红色的角度为0,纯绿色的角度为2π/3,纯蓝色的角度为4π/3。
介绍
HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性,其中H定义颜色的频率,称为色调;S表示颜色的深浅程度,称为
饱和度;I表示强度或亮度。
当人观察一个彩色物体时,用色调、饱和度、亮度来描述物体的颜色。色调是描述纯色的属性(纯黄色、橘黄或者红色);饱和度给出一种纯色被白光稀释的程度的度量;亮度是一个主观的描述,实际上,它是不可以测量的,体现了无色的强度概念,并且是描述彩色感觉的关键参数。而强度(
灰度)是单色图像最有用的描述子,这个量是可以测量且很容易解释。则将提出的这个模型称作为HSI(色调、
饱和度、强度)彩色模型,该模型可在彩色图像中从携带的彩色信息(色调和饱和度)里消去强度分量的影响,使得
HSI模型成为开发基于彩色描述的图像处理方法的良好工具,而这种彩色描述对人来说是自然而直观的。
HSI模型是美国色彩学家孟塞尔(H.A.Munseu)于1915年提出的,它反映了人的视觉系统感知彩色的方式,以色调、饱和度和强度三种基本特征量来感知颜色。
相关概念
色调⁃饱和度⁃强度(Hue⁃Saturation⁃Intensity,HSI):
颜色模型从人的视觉系统出发,用H,S,I三个参数来描述色彩,它反映了人的视觉系统感知彩色的方式,这种彩色描述对人来说是直观的、自然的。色调H 是描述纯色的属性(如红色、黄色等);饱和度S 表示的是一种纯色被白光稀释的程度的度量;强度I 是一个主观的描述,是人对彩色感觉的关键参数,实际上它是不可能测量的。HSI模型可从彩色图像中携带的彩色信息(色调和饱和度)里消去强度分量的影响,因而使得该模型在开发基于彩色描述的图像处理算法中非常有用。
HSI模型的建立基于两个重要的事实: ① I分量与图像的彩色信息无关;② H和S分量与人感受颜色的方式是紧密相联的。这些特点使得HSI模型非常适合彩色特性检测与分析。
若将RGB单位立方体沿主对角线进行投影,可得到一个六边形,这样,原来沿主对角线的灰色都投影到中心白色点,而红色点(1,0,0)则位于右边的角上,绿色点(0,1,0)位于左上角,蓝色点(0,0,1) 则位于左下角。
饱和度S是颜色空间任一点距I轴的距离。当然,若用圆表示RGB模型的投影,则HSI色度空间为双圆锥3D表示。注意: 当强度I=0时,色调H、饱和度S无定义;当S=0时,色调H无定义。
模型比较
两种模型介绍
颜色模型大多都是面向硬件或是面向应用的,常见的颜色模型有CMY,CMYK,HSI,HSV,RGB,YUV,Lab等。
描述彩色图像的方法有很多种,但最通用的是面向硬件的颜色模型,即RGB模型,此时彩色图像是用RGB 三种颜色表示的,各种强度的RGB 光混合在一起就会产生出各种各样的色彩。这三种颜色被称为颜色混合的三基色。颜色的数目是由RGB 分别对应的颜色通道的灰度级决定的。当RGB 的各个颜色通道为1 pixeI8 位数据,即用256 级灰度表示时,能够处理色的颜色。
描述景物的另外一种颜色模型为HSI 颜色模型,即用色调、饱和度、亮度来表示,它更符合人们描述和解释颜色的方式。这种表示方法把颜色分成了如下三个特征:第一个特征是色调或色相H(Hue),可表示RGB 等各种颜色的种类;第二个特征是用来表示明暗的,称为明度或亮度I( Intensity);第三个特征是用来表明颜色的鲜艳程度的,即饱和度或彩度S( Saturation)。这三个特性称为颜色的三个基本属性。颜色的这三个基本属性可以用一个理想化的双锥体HSI 模型来表示,图1显示了圆形的双锥体HSI 模型,其中上半部分没有画出来。双锥体轴线代表非彩色系列,即与亮度坐标重合。垂直于轴线的平面表示彩色三角形。色调和饱和度用极坐标形式表示,即夹角表示色调,径向距离表示在一定色调下的饱和度。
两种模型关系
彩色图像可以采用RGB 或HSI 等颜色模型来描述,它们之间存在着严格的数学关系,可以相互转换。实际应用时,应该根据需要选择适当的颜色模型。
HSI 颜色模型中的H 分量是确定颜色的主要因素,当它发生变化时色调值也将变化;S 分量越大(接近1),颜色越纯,S 分量越小(接近0),颜色越接近纯灰色。由此可见,与
RGB颜色模型相比,HSI 颜色模型比较符合人眼对景物颜色的感知。
模型优点
1.在处理彩色图像时,可仅对I分量进行处理,结果不改变原图像中的彩色种类;
2.HSI模型完全反映了人感知颜色的基本属性,与人感知颜色的结果一一对应,因此,HSI模型被广泛应用于人的视觉系统感知演的的
图像表示和处理系统中。