kendall秩相关系数（R）是指设有n个统计对象，每个对象有两个属性的系数。将所有统计对象按属性1取值排列，不失一般性，设此时属性2取值的排列是乱序的。设P为两个属性值排列大小关系一致的统计对象对数。则：

Kendall(肯德尔)系数的定义：n个同类的统计对象按特定属性排序，其他属性通常是乱序的。同序对（concordant pairs）和异序对（discordant pairs）之差与总对数（n*(n-1)/2）的比值定义为Kendall(肯德尔)系数。

(1)如果两个属性排名是相同的，系数为1 ，两个属性正相关。

(2)如果两个属性排名完全相反，系数为-1 ，两个属性负相关。

(3) 如果排名是完全独立的，系数为0。

假如给出8个人的身高和体重（见下表）：

我们看到，两个排名之间可能存在相关性，可以使用肯德尔系数，客观地衡量对应。

注意，A最高，但体重排名为 3 ，比体重排名为 4,5,6,7,8 的重，贡献5个同序对，即AB，AE，AF，AG，AH。同理，我们发现B、C、D、E、F、G、H分别贡献4、5、4、3、1、0、0个同序对，因此，同序对数

P = 5 + 4 + 5 + 4 + 3 + 1 + 0 + 0 = 22.

异序对数 Q=28-22 (总对数减去同序对数为异序对数)

因而R=((22-6)/28)=0.57。这一结果显示出强大的排名之间的规律，符合预期。