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nexus

优化软件

NEXUS是先进的多学科多目标优化软件，它融合了试验设计、近似模型和优化设计三大功能方法，把大量需要人工完成的工作由软件实现自动化处理。

软件介绍

对方案优选、缩短产品设计周期、提高工作效率等具有重要意义。

主要优势

1、通俗易懂、简单易用。NEXUS提供了直观优化的图形用户界面，用户只需要在几个窗口内切换，点几下鼠标就可以完成优化任务的搭建。

2、强大的集成与流程控制能力。NEXUS中独有的AsciiNavigator可以集成市面上多种仿真软件，如SolidWorks、Abaqus、Nastran、Fluent、Ansys、Adams等。

3、先进算法与外部程序库。NEXUS包含了多种先进的实验设计、近似模型和优化算法，同时可以与外部JAVA、Python、Matlab等实现直接通信。

4、多种快速的后处理方法。NEXUS提供了多种二维、三维图形显示功能，用户可以根据需要进行自定义图形显示效果。

5、专用的数据库接口。NEXUS支持SQLite、Firebird、PostGreSQL、MsAccess四种外部数据库，用户可以轻松实现数据的重现与再次使用。

6、并行与分布式计算。NEXUS拥有独特的Executor和AsciiNavigatorSSH，提供并行分布式计算功能，方便解决复杂优化设计的耗时问题。

7、二次开发与扩展式架构。NEXUS拥有一个灵活、可扩展、可定制的内核，用户可以利用二次开发SDK模块定义独特的节点、嵌入自编优化、近似模型等算法。

核心算法

（1）试验设计

1、随机点法

2、全因子法

3、拉丁超立方与优化的拉丁超立方法

4、拉丁方阵法与优化的拉丁方阵法

5、中心复合法

6、Box-Behnken法

7、Plackett-Burman法

8、田口正交试验设计

9、D-最优法

（2）近似模型

1、K-最近法

2、径向基函数法

3、克里格插值法

4、多项式回归法

5、用户定义最小二乘法

6、径向基神经网络法

7、自适应函数法

8、前向反馈神经网络法

（3）优化算法

1、下山单纯形法

2、改进的拟牛顿法

3、最小二乘法

4、序列线性规划法

5、序列二次规划法

6、广义移动渐近线法

7、自适应模拟退火法

8、模式搜索法

9、遗传算法

10、粒子群算法

11、多准则决策程序

12、可行域搜索法

应用案例

1、F4摩托车复合材料摇臂的可行性研究与优化

2、三翼面布局飞机的机翼优化

3、有机朗肯循环径向汽轮机喷嘴的优化

4、基于移动最小二乘无网格法的复合材料加筋板的尺寸与形状优化

5、发动机燃烧与NOx排放的优化

参考资料

最新修订时间：2024-02-11 20:14

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