中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室透露，经过五年多研发，国产嵌入式神经网络处理器（NPU）研发应用取得突破，已正式应用于视频监控领域并得到量产。该技术将提升
安防监控等终端的
智能化水平及运算效率，为人工智能技术应用打下基础。
“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室执行主任张韵东说，一般而言，嵌入式神经网络处理器（NPU）采用类似于人脑的决策模式，这种处理器可以具备深度学习的功能，是如“计算机人工智能下围棋”等场景的重要处理单元。国际上有IBM、高通、谷歌、中科院等研发系统及路径。
张韵东说，此次中星微突破的具有深度学习功能的嵌入式神经网络处理器将通过“数据驱动”的并行计算架构，提升了计算能力与功耗的比例，特别在处理视频、图像类的海量多媒体数据时表现突出。“关键的是，这个处理器只有一枚邮票大小，可以嵌入到更多处理器终端上，可以实现
智能终端的本地高效率决策。”
“例如在安防领域，在嵌入NPU芯片后，摄像头可以对采集的海量图像数据及人员特征、轨迹进行分析处理，实现线索追踪。”张韵东说，该处理器已经得到量产，初期产量已经突破万片，并将应用在
安防监控、智能汽车、无人机、
工业摄像机、机器人等前沿领域。