MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型。

MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

2023年2月20日，解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，MOSS已由邱锡鹏教授团队发布，邀公众参与内测。

2023年2月21日，该平台发布公告，感谢大家的关注，同时也指出，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。公告称，最初的想法只是想将MOSS进行内测，以便可以进一步优化，没有想到会引起这么大的关注。

2023年4月，复旦MOSS升级版开源上线。

2024年5月，MOSS团队成员复旦大学黄萱菁教授介绍，基于MOSS他们有几个新进展，其中一个正在做的就是希望各类信号符号化，“目前我们正在探索多模态大模型不同的解决思路，一个思路就是把一切符号化，不管是图片、还是音乐，都要转变到一个统一的符号空间。”提出一个模型叫AnyGPT，能理解和推理多模态内容，如文本、语音、图像和音乐。利用离散表征统一处理各种模态，通过两阶段生成框架实现高效多模态对齐预训练。给出一段语音提示，AnyGPT 能够生成语音、图像、音乐形式的综合响应，给出文本 + 图像形式提示，AnyGPT 能够按照提示要求生成音乐。