中国科学技术大学计算机科学与技术学院是中国科学技术大学的一个二级学院，是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。

1958年，中国科学技术大学建校时设置了计算机专业，老一辈计算机科学家夏培肃先生等亲自执教。

创办之初，与中科院计算所合作自主设计并研制成功了我国第1台通用计算机--107机并于1960年安装于中国科大。

1975年，研制成功小型机KD-3。

1983年，与中科院计算所联合研制成功了功能分布式阵列处理机系统GF10系列。

1983年，研制成功了微型机KD-4和KD-5并于次年转让给湖北无线电二厂投入生产。

1982年，成立了计算机科学技术系，与中科院计算所联合培养了国内首批博士。

1990年，获得计算机软件博士学位点。

1995年，成立了中国的第1个国家高性能计算中心。

2000年，获计算机科学与技术一级学科博士学位授予权，并建立博士后流动站。

2007年，计算机软件与理论专业经教育部评审为国家重点学科。

2009年3月，计算机科学与技术学院正式成立，和中国科学院计算所、软件所、沈阳自动化所对口结合。

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院开办计算机科学与技术、软件工程2个本科专业。

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院拥有一级学科计算机科学与技术，是国家教育部“985工程”，“211工程”、“111引智计划”和中科院“知识创新工程”重点支持建设的学科；拥有1个博士后流动站，1个一级学科博士、硕士点，4个二级学科博士、硕士点，2个工程硕士学位点，国家二级重点学科1个，安徽省二级重点学科1个。

博士后流动站：计算机科学与技术

一级学科博士、硕士点：计算机科学与技术

二级学科博士、硕士点：计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、信息安全

工程硕士学位点：软件工程、计算机技术

国家二级重点学科：计算机软件与理论

安徽省二级重点学科：计算机系统结构、计算机应用技术

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院拥有教职工90多人，其中中国科学院院士1人、教授23人、副教授27人，有博士学位的年轻学者43人，拥有杰出青年基金获得者、中国科学院百人计划引进杰出人才、新世纪人才等学术骨干。

中国科学院院士（专职）：陈国良

教育部新世纪优秀人才支持计划：陈恩红、唐珂

国家杰出青年基金获得者：陈恩红

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院，拥有国家级精品课程1门、安徽省精品课程1门。

国家级精品课程：并行计算

安徽省精品课程：算法基础

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院获得国家及教学成果二等奖3项。

国家及教学成果二等奖：并行算法的设计与分析（教材）（1997年）、并行算法类教学基地建设（2001年）、基于能力培养的大学计算机基础课程改革总体规划与体系建设（2014年，与合肥工业大学、西安交通大学、浙江大学等联合完成）

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院拥有国家研究中心1个、教育部创新团队1个、教育部重点实验室1个、安徽省重点实验室2个、中科大科学实验中心1个、中科大联合科研平台2个、学院实验室（研究组）6个。

国家研究中心：国家高性能计算中心（合肥）

教育部创新团队：高性能计算的研究队伍

教育部重点实验室：多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室

安徽省重点实验室：安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室

中科大科学实验中心：中科大超级运算中心和信息科学实验中心

中科大联合科研平台：中科大·耶鲁高可信软件联合研究中心、中国科大－伯明翰大学智能计算与应用联合研究所

学院实验室（研究组）：语义计算与数据挖掘实验室、多智能体系统实验室、定性仿真/CAD实验室、网络与系统安全实验室、知识与数据工程实验室、算法与数据应用研究组

计算机科学与技术学院将科研力量凝聚成高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四个主要的研究领域。

国产高性能计算机的研制：在2007年成功研制首台个人高性能计算机KD-50-I的基础上，计划在KD-50系列高性能计算机的基础上继续研制新一代的高性能计算机系统，并投入到不同行业应用中。

大规模并行算法的研究：主要是针对当代主流并行机的特性建立能够准确反映并行算法性能的并行计算模型，针对应用领域中常见的大规模问题在实用并行计算模型上设计并行算法，针对不同的并行机系统研究不同编程环境下大规模并行算法的性能评测标准和方法等。

高性能并行软件工具与环境的研究：主要研究并行环境下的操作系统、并行程序设计、并行编译、编程工具与环境。

典型应用领域的并行软件研制与开发：针对国民经济建设和国防安全领域的一些典型应用研制与开发并行软件，主要包括淮河流域的汛期防洪调度、枯水期防污调度和水资源优化配置等资源环境方面的应用，灾害性气象预报、城市社会应急系统和火灾现场的模拟再现与分析等社会公益方面的应用，信息攻防和雷达信号成像分析等国防安全方面的应用，以及基因序列分析和蛋白质功能位点预测等生物信息学方面的应用。

在基础研究层面：通过非经典逻辑和演化计算等途径，研究心智建模（含自然语言理解、交际中的情感机理）、推理（含决策、博弈）和学习（含感知、进化）的新理论。

在核心技术层面：开展基于演化计算的数值与组合优化、机器人复杂行为规划和图像理解、数据挖掘与语义计算、社会网络分析与语义、情感人机交互、服务机器人自动知识获取和硬件进化等课题的研究。

在应用层面：以高端服务业和先进制造业（含新近提出的服务制造业）为主要应用领域、以智能服务机器人为重点内容，推动相关技术的实际应用特别是示范性应用，包括智能服务机器人在典型服务业和娱乐业中的应用、数据挖掘应用、个性化推荐服务、基于情感的信息服务、交管等行业中运动对象的低成本智能监控、基于计算智能的网络信息安全和信息生物学应用等等。

在无线与移动计算方面，主要研究无线自组织网络、无线网状网络和无线传感器网络的理论、关键技术及算法及典型应用。

在互联网新技术方面，主要研究网络服务质量（QoS）、P2P技术、高效网络算法等。

在网络协议理论与工程方面，主要研究协议形式化描述、协议验证、协议测试和协议实现的理论和方法、波分复用全光网中的路由和波长分配算法。

在信息安全方面，主要研究无线网络安全协议、网络信息对抗、信息系统安全评估与测试、隐藏信息检测、安全多方计算、量子信息安全、可信移动计算等。

在高可信软件方面，重点关注可信软件设计、形式化验证等选题，以解决关键应用领域中的软件可信性问题为主攻目标，重点研究形式程序验证和出具证明编译器等。

普适并行处理技术与系统：主要研究新型多处理器芯片体系结构和基于多处理器芯片构建的超并行计算机系统体系结构，包括新型微处理器芯片体系结构、超并行处理技术与系统、实时并行处理系统、多处理器系统并行模拟与仿真验证技术、万亿次微处理器芯片研究加速器设计方法和实现技术、基于多核平台的片上多处理器并行仿真器等。

嵌入式系统：主要研究嵌入式系统体系结构及其系统软件。围绕嵌入式系统开发平台建设涉及的相关理论、方法和技术开展基础研究和技术攻关，重点研究嵌入式系统软硬件协同设计与优化技术、嵌入式操作系统、嵌入式数据管理技术，以及嵌入式系统相关技术在图像工程、无线通信与网络中的应用技术。

云计算系统：主要研究网格和云计算体系结构的理论、软件及应用。依托“中国科大—联想—Intel云计算联合实验室”，在云计算应用和云计算服务、云计算系统软件和中间件平台、支撑云计算平台的计算机系统结构技术、适合云计算的重要典型应用技术等方面开展研究，完成基于联想深腾6800的云计算实验床建设，并在该实验床上针对大规模信息检索、大规模网络存储和多媒体应用等若干典型应用进行部署与发布。

据2018年3月学院官网显示，计算机科学与技术学院人员参加国内外学术会议和专题学术交流活动200多人次，主办和协办国际学术会议5次、国内学术会议、研讨班11次，邀请了120多人次国内外知名学者来访、讲学。

据2018年3月学院官网显示，学院共承担了2次国家基金委资助的由海外杰出华人教授回国讲授研究生课程的龙星计划；受国家教育部高教局和高教出版社委托，从02年起连续五年举办了“并行计算国家精品课程教师培训暨高性能计算课程教学研讨会”；在以计算机学会名义举办的各种课程的教师培训班中担任主讲共6人次；共协办了4次国内会议和研讨会，包括第14届神经网络年会（合肥）、05年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议（深圳）、第一届（西安）和第二届(南京)大学计算机基础课程报告论坛 ；与中国科学院计算所、软件所、沈阳计算所等建立了长期深入的合作关系，共同承担了一批国家重大重点项目，包括参与龙芯CPU设计相关项目等，并分别与中科院计算技术研究所、中科院沈阳计算所共同成立了联合实验室。

据2018年3月学院官网显示，学院主办了4次国际学术会议及研讨会，协办了1次国际学术会议，在国外著名大学讲学或在重要国际会议上做报告40多人次，前来访问和讲学的国外学者80多人次；共有国际合作项目15项，总经费250多万，其中，“中澳自主机器人研究”得到了国家自然科学基金委/澳大利亚科技部的联合支持；学院与境外Intel公司的合作研究项目共10个，累计经费近200万元；与英国伯明翰大学姚新教授的合作研究“进化算法性能分析和设计”获得了国家自然科学基金委员会海外青年学者合作研究基金的支持。

办校方针：全院办校、所系结合

办学理念：厚基础、重能力、求创新

截至2017年9月，学院组织了“两学一做”系列活动、暑期社会实践活动、女生节活动、户外踏青活动、击剑比赛、清明祭扫活动、“光棍节”系列活动等文化活动。