乘法模型为一种统计分析方法，在长期趋势分析里，
时间数列的构成要素有长期趋势变动(T)、
季节变动(S)、
循环变动(C)和不规则变动(I)的时候，我们可以用加法模型（Y=S+T+C+I）与乘法模型（Y=S*T*C*I）来进行
分析。
当
时间数列图显示的时间数列的
季节变动于时间数列的长期趋势大致成正比时，应采用乘法模型。此时，时间数列图大致呈喇叭状或放射状。
乘法模型中，除了趋势成分（T）、季节成分（S）和周期成分（C）外，还有不规则成分（I）。不规则成分说明
时间数列中不能由趋势和季节成分解释说名的任何随机影响。
(1) 在一定周期内计算时间数列的数值时，周期成分（C）将不参与计算，而计算预测结果时，将以周期（C）阶段的数值进行统计计算。即时间数列数值Yc=Tc（C周期内的趋势成分）*Sc（C周期内的季节成分）*Ic（C周期内的不规则成分）。
(2)对于在一年内发生的情况进行计算的时候，由于季节更迭无交叉，因此季节成分（S）不纳入计算范畴。即
时间数列数值Y=T（趋势成分）*C（周期成分）*I（不规则成分）。