人口预测模型是以当前人口状况为基础、以预测参数为条件而建立的、用于测算未来人口的综合体系与数量方法。人口预测方法可分为动态和静态预测。人口预测模型就属于动态人口预测的范畴。建立人口预测模型的基本思想是：在影响人口发展的诸多因素中，抓住主要因素，建立描述人口发展过程的动态数学模型，使它能较精确地反映未来人口发展的动态变化过程，并对人口发展过程中各种变量、指标及它们之间的相互依赖关系，进行合理的数学定义和描述。

人口预测模型的建立过程中，主要考虑两方面问题：一方面是人口预测参数的选择和假定。即，在诸多影响人口发展的因素中，选出具有代表性的，对人口发展趋势起重要影响作用的参数。如出生、死亡、迁移等。并充分考虑各种参数随时间变化的规律，对参数变化给出尽可能准确的假定。这一步是建立好人口预测模型的关键。另一方面，确立人口发展的数学模型，即通过对过去人口发展变化的历史进行分析，以及对人口转变较快的地区或国家的经历进行研究，从中发现人口发展过程的内在规律，最终以数学模型反映出来。

人口指数增长模型也称马尔萨斯模型，是由二百多年前英国人口学家马尔萨斯在调查了英国一百多年人口统计资料的基础上建立的。该模型假定人口增长率是常数。历史上，这个模型与与19世纪以前欧洲一些人口统计数据可以很好地吻合，迁往加拿大的欧洲移民后代也大致符合该模型。该模型在作为短期人口预测可以得到较好的效果。

从长期来看，任何地区的人口都不可能无限的增长，即指数增长模型不能描述、也不可以预测较长时期的人口演变过程。这是因为人口增长率事实上是在不断地变化着。一般来说，当人口较少时增长得越来越快，即增长率在变大；人口增长到一定数量以后，增长就会慢下来，即增长率下降。所以必须修改指数增长模型中关于人口增长率是常数这个基本假设。我们注意到，自然资源、环境条件等因素对人口的增长起阻滞作用，并且随着人口的增加，阻滞作用越来越大。所谓组织增长模型就是考虑到这个因素，对指数增长模型进行修改的。