《人工神经网络原理及仿真实例》是2003年8月1日
机械工业出版社出版的图书,作者是高隽。本书以神经网络结构为主线,以学习算法为副线,详细介绍了神经网络结构和算法步骤。
该书的目的是使读者易看懂,能动手,会应用。主要内容包括:人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、
随机神经网络及
模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。
本书可作为
电子科学与技术、
信息与通信工程、
计算机科学与技术、电气工程、控制科学与技术等专业的研究生和高年级本科生的教材,对相关专业的研究人员和工程技术人员也有参考价值。