模拟图像
二维坐标系中连续变化的图像
又称连续图像,是指在二维坐标系中连续变化的图像,即图像的像点是无限稠密的,同时具有灰度值(即图像从暗到亮的变化值)。连续图像的典型代表是由光学透镜系统获取的图像,如人物照片和景物照片等,有时又称模拟图像。
数字图像
计算机的图象是以数字的方式存储与工作的,它把图像按行与列分割成m×n个网格,然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值的一个像素,亦即用一个m×n的像素矩阵来表达一幅图像,m与n称为图像的分辨率.显然分辨率越高,图像失真越小.也是因为计算机中只能用有限长度的二进制位来表示颜色的缘故,每个像素点的颜色只能是所有可表达的颜色中的一种,这个过程称为图像颜色的离散化.颜色数越多,用以表示颜色的位数越长,图像颜色就越逼真.
模拟图像简介
计算机断层扫描技术为基础发展起来的X-CT,MRI,PET和SPECT等是对X射线或其它激发源激发出来带有体内信息的信号(投影)进行数字化图像信息采集和处理,用投影-卷积-反投影方法根据投影数据单准则或多准则来重构的图像.由于这类断层扫描成像系统的主机存储容量有限,最终仍然要以胶片等硬拷贝来载带并储存重构的模拟图像.因此这类医学图像成像技术一般称之为本质上的模拟图像技术.
模拟图像的采集
由于目前的计算机只能处理数字信息,我们得到的照片、图纸等原始信息都是连续的模拟信号,必须将连续的图像信息转化为数字形式。可以把图像看作是一个连续变化的函数,图像上各点的灰度是所在位置的函数,这就要经过数字化的采样与量化。下面简单介绍图像数字化采样的方法。
对连续图像f(x,y)进行等间隔采样,在(x,y)平面上,将图像分成均匀的小网格,每个小网格的位置可以用整数坐标表示,这样采样值就对应了这个位置上网格的灰度值。若采样结果每行像素为M个,每列像素为N个,则整幅图像对应于一个M x N 数字矩阵,这样就获得了数字图像中关于像素的两个属性:位置和灰度。
水平读出和垂直转移率
水平读出率是像素从移位寄存器中读出的速率,水平读出率越快,帧率就越高。像素读出速度可变可使CCD具有最大灵活性。较慢的读出通常使读出噪声降低,然而,却以较慢的帧频为代价。不同CCD可设置不同的读出率。垂直转移率可变很重要。不同的外部事件需要不同的垂直转移速度,事件越短等于速度越高。较快的垂直转移率能克服低时钟感应电荷(尤其对于EMCCD),但缺点是降低了电荷转移效率,但导致强信号时像素内的电荷残留而降低空间分辨率。较低频率的垂直时钟确保了较好的转移效率,但导致了最大帧频下降和阱深的升高。为了改进转移效率,可通过设置垂直时钟电压幅度来增加时钟电压。然而,电压越高,时钟感应的电荷越高。
像素合并及子成像
通过有效降低读出像素的总量能提高帧频。降低读出像素总量的方法有:1.像素合并;2.子成像模式读出。像素合并把来自一组像素的电荷合在一起计算总量,除了达到较快帧频意外,提高了信噪比,但也降低了成像分辨率,合并像素的效果等同于一个大像素。子成像模式通过剪裁读出有效成像部分,放弃周边无关图像。子成像区可以是探测器的任何小型矩型区,并且子区域越小,可读出的像素越少,帧频越快。像素合并和子像区也可结合使用,来达到更快的帧频。实现超快帧频的另一种方法是隔离剪裁模式,可在特殊环境中进一步提高帧频。比如,如果探测器左下角有入射信号而其他部分无入射,可输出最近邻读出寄存器的子图像,而不需要放弃图像的剩余部分,从而节省了时间,提高了剪裁的速度。
最新修订时间:2023-12-09 17:11
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概述
数字图像
模拟图像简介
参考资料