光谱匹配_通过研究两个光谱曲线的相似度来判断地物的归属类别

光谱匹配

通过研究两个光谱曲线的相似度来判断地物的归属类别

光谱匹配是遥感影像识别地物的一种方法，通过研究两个光谱曲线的相似度来判断地物的归属类别。光谱匹配有两种类型:一种是像元光谱与光谱库中的标准光谱响应曲线相比较进行光谱匹配; 另一种是根据像元之间的光谱响应曲线本身的相似程度进行聚类分析。

光谱匹配类型

（1）像元光谱与光谱库中的标准光谱响应曲线相比较进行光谱匹配

（2）根据像元之间的光谱响应曲线本身的相似程度进行聚类分析

常用方法

（1）二值编码匹配。

（2）光谱角度匹配（Spectral Angle Match：SAM）通过计算一个测量光谱（像元光谱）与一个参考光谱之间的“角度”来确定他们两者之间的相似性。

（3）交叉相关光谱匹配：通过计算一个测试光谱（像元光谱）和一个参考光谱（实验室或像元光谱）在不同的匹配位置的相关系数，来判断两光谱之间的相似程度。测试光谱和参考光谱在每个匹配位置m 的交叉相关系数等于两光谱之间的协方差除于它们各自方差的积。

（4）聚类分析技术。

参考资料

最新修订时间：2024-01-15 16:13

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概述

光谱匹配类型

常用方法

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