在数据库中，对无索引的表进行查询一般称为全表扫描。全表扫描是数据库服务器用来搜寻表的每一条记录的过程，直到所有符合给定条件的记录返回为止。

全表扫描的成本 = 表的数据块总数 / 多块读取

一般说来数据库在进行全表扫描时进行的是多块读取，也就是说每次从buffer cache中读取多块，而不是一次一块的读。另外，全表扫描的成本中并不包括对数据进行过滤和计算的成本。也就是说全表扫描的成本仅仅是读取数据的成本，而不包含对数据进行计算，过滤的CPU成本。

相对于索引范围扫描来说，全表扫描的成本是衡定不变的。无论你的查询是想访问一笔数据还是访问整个表的所有数据，全表扫描都会把整张表读出来。而索引范围扫描就不同，因为有了索引这个有序的数据结构做支持，可以只访问需要的索引块和需要的数据块，而不是访问整张表。

1. 单表查询

※ 表很小，索引可能就比表还大。

※ 访问的数据占全表数据的百分比很大，索引访问的总成本大于全表扫描的成本。

※ 相对于索引来说，表中的数据排列过于凌乱，表现出来就是索引的 clustering_factor 很大，导致索引的访问成本剧增。

2. 多表连接

※ hash join的时候，内层表和外层表都可以使用全表扫描(对于某个单独的表的访问是否适用全表扫描，这个又回到了单表查询的情况)。

※ nest loop的时候，外层表可以使用全表扫描，内层表一般不用全表扫描。