兴趣图谱是以人与人之间的共同兴趣为线索的图谱,以分享共同的兴趣为基础,但是不一定认识人。是一种表明“我喜欢这个”的网络图谱。兴趣图谱是靠用户所关注的订阅,购买的产品,进行的评级、搜索,或者对某些口味的评论而产生的。
发现图谱是以 人和人的共同兴趣 为线索的图谱,以分享共同的兴趣为基础,但是不一定认识人。是一种表明“我喜欢这个”的网络图谱。就像Twitter的CEO曾经评论的,如果你看到我在Twitter上关注
旧金山巨人队,这并不能说明我认识其队员,而只是告诉你我对棒球很感兴趣。兴趣图谱是靠用户所关注的订阅(例如在Twitter上),他们买的产品(例如在Amazon上),他们的评级(例如在
视频网站Netflix上),他们运行的搜索(例如在Google上)或者他们对某些口味的评论(例如在Hunch上)产生的。
发现图谱(Interest graph),就是强调interest本身的关联,当然后来发展到加入人本身的因素,比如人和人之间的兴趣点关联,协同过滤是一个很火很简单很热门的初级解决方案。
点点网ceo
许朝军表示,
轻博客的本质即是兴趣图谱。互联网社交已经从facebook的人际社交到linkin等垂直人际社交到轻博客的兴趣社交时代。兴趣社交的本质是分享兴趣:在互联网上,你关注一个人,你不知道他是谁,但是你们有共同的兴趣,认同他的观点和品味,分享对以往的经验。在这个定位之上发展的轻博客,能够解决Facebook上无法搞定的好友关系,比如一个爵士乐发烧友或一个热衷于户外的驴友想要找到志同道合的一群同伴,在轻博客上混会比在Facebook上闲逛更有用。
2、对正在进行的活动起推动作用。兴趣是一种具有浓厚情感的志趣活动,它可以使人集中精力去获得知识,并创造性地完成当前的活动。
美国著名华人学者丁肇中教授就曾经深有感触地说:“任何
科学研究,最重要的是要看对自己所从事的工作有没有兴趣,换句话说,也就是有没有
事业心,这不能有任何强迫。……比如搞物理实验,因为我有兴趣,我可以两天两夜、甚至三天三夜在实验室里,守在仪器旁,我急切地希望发现我所要探索的东西。”正是兴趣和事业心推动了丁教授所从事的科研工作,并使他获得巨大的成功。