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数据库函数,分析函数用于为行定义一个窗口,它对一组值进行操作,不需要使用
GROUP BY子句对数据进行分组,能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
分析函数的作用
在SQL语句中,很多查询语句需要进行GROUP BY分组汇总,但是一旦经过分组,SELECT返回的记录数就会减少。为了保留所有原始行记录,并且仍可以进行
分组数据分析,分析函数应运而生。
分析函数与聚合函数计算方式一样,分析函数也是对行集组进行聚合计算,但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值,分析函数可以为每组返回多个值。
分析函数的语法为:over(partition by 列名1 order by 列名2 ),括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。
分析函数的分类
1.排名分析函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK属于排名函数。
排名分析函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组。
ORDER BY 指定排名分析函数的顺序,在排名分析函数中必须使用ORDER BY语句。
ROW_NUMBER 为每一组的行按顺序生成一个连续序号。
RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。
DENSE_RANK()和RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3,那么接下来生成的序号还是4。
2.聚合分析函数
很多聚合函数都可以用作分析函数的运算,如SUM、AVG、MAX、MIN、
COUNT。
聚合分析函数只能使用PARTITION BY子句,ORDER BY不能与聚合分析函数一同使用。