分组分析，是指将客体（问卷、特征、现实）按研究要求进行分类编组，使得同组客体之间的差别小于各种客体之间的差别，进而进行分析研究的方法。其特点在于不依赖于原始资料分布的正常性假设，可以按任意规律分布，在分析既包括数量资料，又包括质量资料的混合资料时尤为重要。

广义指分析社会资料统计方法的总体，这种方法利用改变外部变数来揭示内在的、从外部不能观察到的特征性质（暗含变数）。特征变异范围属暗含分析的一种。狭义指20世纪40年代后期美国社会学家拉扎尔斯菲尔德提出的以解方程组为形式的揭示社会定势的潜在变数方法。