刘占文，女，1983年9月生，博士，
长安大学信息工程学院教授、博士生导师，交通运输行业青年拔尖人才。
陕西省车联网与智能汽车测试技术工程研究中心副主任，长安大学交通信息检测与控制工程实验室主任。研究方向聚焦于非一致场景智能感知与在环测试技术。
人物经历
教育经历
2006年本科毕业于西北工业大学；
2009年硕士毕业于长安大学；
2014年博士毕业于长安大学。
工作经历
2009年长安大学任教以来，教授、博士生导师，现任陕西省车联网与智能汽车测试技术工程研究中心副主任、长安大学交通信息检测与控制工程实验室主任。
2018年11月至2019年12月，UC Berkeley ITS/PATH，访问学者。
研究方向
长期从事人工智能、计算机视觉、交通大数据、图表征学习等方向的研究。围绕非一致场景下车路协同感知与效能测试，具体为：
1.自动驾驶动态交通环境全要素感知、测试与评价；
2.自动驾驶轨迹预测与路径规划；
3.车路协同群智融合感知与运动预测；
4.智能网联高速公路、城市交叉路口数字孪生感知效能测试。
开授课程
研究生课程：《机器学习》、《计算机视觉》、《Data Mining》
本科生课程：《机器学习》、《c语言设计》
科研项目
主持国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金面上及青年项目、陕西省“两链”融合企业院所联合重点专项等国家级、省部级科研项目20余项。
1.国家自然科学基金面上项目--多模态感知增强的目标轨迹计算与场景流数字孪生。
2.国家重点研发计划青年科学家项目课题--道路交通行为精准画像与安全风险预警推送技术。
3.陕西省重点研发计划-“两链”融合企业联合重点项目--物联网感知设备数字孪生测试技术与性能评估。
4.国家自然科学基金青年科学基金项目--自顶向下融合多尺度卷积特征网络的交通标志识别方法研究。
5.国家重点研发计划项目子课题--混合交通场景下云端信息融合及运行状态精准识别。
6.陕西省交通运输厅交通科研项目重点项目(交通强国试点)--秦岭隧道安全防控体系建设关键技术研究项目一课题二:智慧隧道车路云协同感知与交通异常态势预警研究。
7.国家自然科学基金专项项目--战略与管理研究类:交通与运载工程学科发展战略研究。
8.国家自然科学基金专项项目--新时代交通工程学科发展战略研究。
发表论文
1.Zhanwen Liu , Yuhang Li, Yang Wang, Bolin Gao , Yisheng An, Xiangmo Zhao. Boosting Visual Recognition in Real-World Degradations via Unsupervised Feature Enhancement Module With Deep Channel. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (TIV), 2024.
2.Zhanwen Liu, Chao Li , Nan Yang , Yang Wang, Jiaqi Ma , Guangliang Cheng and Xiangmo Zhao. MSTF: Multiscale Transformer for Incomplete Trajectory Prediction. 35th IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2024)；
3.Chao Li, Zhanwen Liu, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Intention-convolution and hybrid-attention network for vehicle trajectory prediction. Expert Systems with Applications, 2024.
4.Z. Liu, J. Fan, J. Cheng, Y. Wang and S. Lin. P2P: Adaptive Point-to-Patch Fusion Based Multi-modal 3D Object Detection. Expert Systems wvith Applications, 2024.(Under review);
5.Zhanwen Liu, Nan Yang, Yang Wang, Yuke Li, Xiangmo Zhao, Fei-Yue Wang. Enhancing Traffic Object Detection in Variable Illumination with RGB-Event Fusion. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(ITS), 2024.
6.Zhanwen Liu, Juanru Cheng, Jin Fan, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Multi-Modal Fusion Based on Depth Adaptive Mechanism for 3D Object Detection. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023.
7.Chao Li, Zhanwen Liu, Nan Yang, Wenqian Li, Xiangmo Zhao. Regional attention network with data-driven modal representation for multimodal trajectory prediction,Expert Systems with Applications, 2023.
8.Chao Li, Zhanwen Liu, Jiaying Zhang,Yang Wang, Fan Ding, XiangmoZhao. Two-stream LSTM Network with Hybrid Attention for Vehicle Trajectory Prediction. IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022.
9.Jiaying Zhang, Zhanwen Liu, Chao Li, Zhigang Xu, Yuande Jiang, Xiangmo Zhao. Parameter Extraction of Road Layout Based on Domain Adaptation. IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022.
10.刘占文，范颂华，齐明远，董鸣，王品，赵祥模*. 基于时序融合的自动驾驶多任务感知算法；交通运输工程学报；21(4):223-234,2021.
11.Xiangmo Zhao, Mingyuan Qi, Zhanwen Liu, Songhua Fan, Chao Li, Ming Dong. End-to-end autonomous driving decision model joined by attention mechanism and spatiotemporal features. IET Intelligent Transport Systems, 15(9):1119-1130, 2021.
12.Zhanwen Liu, Mingyuan Qi, Chao Shen, Yong Fang, Xiangmo Zhao,Cascade saccade machine learning network with hierarchical classes for traffic sign detection,Sustainable Cities and Society,2021.
获奖记录
1.2024年，获得2023年度交通运输行业科技创新人才推进计划青年拔尖人才；
2.2024年，获得中国公路学会科学技术二等奖《区域路网交通流“感—演—控”成套技术与装备研发及应用》；
3.2023年，获得第十四届陕西青年科技奖；
4.2023年，获得 The International Conference on Transportation Informationand Safety 最佳论文奖《Joint Intensity and Event Framework for Vehicle Detection in Degraded Conditions》；
5.2022年，获得陕西省科学技术进步奖一等奖《智能网联车载系统及其测试关键技术与产业化应用》；
6.2013年，获得陕西省科学技术进步奖一等奖《汽车制动与ABS整车智能检测关键技术及装备开发》；
7.2010年，获得陕西省科学技术进步奖一等奖《稀土换能器及系统集成的桥梁无损检测技术开发研究》。
社会任职
1.IEEE智能交通系统国际会议（ITSC）青年学术委员会联合主席；
2.交通信息与安全国际会议（TISC）程序委员会联合主席；
3.机械与电子工程国际会议（MEEC）组织委员会执行副主席；
4.WTC交通系统智能感知技术委员会主席；
5.中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会道路交通组副组长；
6.中国汽车工程学会人工智能分会委员；
7.中国图象图形学会视觉传感专业委员会委员；
8.《交通运输工程学报》青年编委。