刘少山，自动驾驶科学家，Perceptln 普思英察创始人及CEO，美国加利福尼亚大学尔湾分校计算机工程博士、哈佛大学肯尼迪政府学院公共管理硕士，曾担任ACM杰出演讲人，现为IEEE高级成员、AAAS成员，研究方向包括：人工智能、无人驾驶、机器人、系统软件与异构计算等。

刘少山获美国加利福利亚大学尔湾分校计算机工程学士学位、美国加利福利亚大学尔湾分校生物医药工程硕士学位、美国加利福尼亚大学尔湾分校计算机工程博士学位，以及哈佛大学肯尼迪政府学院公共管理硕士学位；

2006年到2009年先后担任美国Broadcom工程师，Intel Research研究员，INRIA法国国家信息与自动化研究所访问研究员和美国Microsoft Research研究员。

2010年到2013年任美国Microsoft软件工程师。

2013年到 2014年任美国LinkedIn 高级工程师。

2014年到 2016年任百度美国研发中心高级架构师。

2016年，创立了无人驾驶科技公司PerceptIn，PerceptIn专注研发以视觉为主的低速无人驾驶技术方案。

Perceptln 2016 年成立于硅谷，为下一代计算平台和智能设备开发眼睛和大脑。

获得投资机构华登国际（Walden International）、ARM、经纬创投（Matrix Partners）以及三星（Samsung Ventures）的战略投资。

创始人刘少山先后就职于 LinkedIn、英特尔、微软研究院，曾担任百度无人车高级架构师。

IEEE高级成员

2017年以第一作者出版了《第一本无人驾驶技术书》其英文版的无人驾驶著作（Creating Autonomous Vehicle Systems ）也同步出版，该书已被电气和电子工程师协会计算机协会（IEEE Computer Society ）推荐使用为国际标准无人驾驶教材。

2019年出版《无人驾驶：人工智能如何颠覆汽车（双色版） [Creating Autonomous Vehicle Systems]》

2020年出版《Engineering Autonomous Vehicles and Robots: The DragonFly Modular-based Approach》

2021年出版《Robotic Computing on FPGAs-Synthesis Lectures on Computer Architecture》

研究方向包括人工智能，无人驾驶，机器人，系统软件与异构计算。在IEEE等期刊总计发表100余篇论文

Edge Computing for Autonomous Driving: Opportunities and Challenges

Archytas: A Framework for Synthesizing and Dynamically Optimizing Accelerators for Robotic Localization

CoCoPIE: enabling real-time AI on off-the-shelf mobile devices via compression-compilation co-design

Eudoxus: Characterizing and Accelerating Localization in Autonomous Machines Industry Track Paper

Building the computing system for autonomous micromobility vehicles: Design constraints and architectural optimizations

Computer Architectures for Autonomous Driving

Achieving Energy Efficiency through Runtime Partial Reconfiguration on Reconfigurable Systems

Autonomous vehicles lite self-driving technologies should start small, go slow