区域分割，是模式识别问题中的概念。

对于一个典型的模式识别系统，其一般包括数据获取、预处理、区域分割、特征提取、模式分类、训练学习等几个部分。其中区域分割，是指将待分析的数据进行区域划分，将其中感兴趣的数据片段提取出来做进一步处理，而将其它的数据抛弃。区域分割的主要目的，是减少后续处理的数据量。

举个例子，对于人脸识别问题，数据获取环节得到一副数字图像，预处理环节可能对进行一些滤波处理，然后区域分割环节提取出人脸部分，特征提取则计算出人脸的一些特征，然后模式分类环节使用该特征向量进行分类。