反垃圾邮件系统是设置在企业邮件系统服务器之前的阻挡垃圾邮件进入邮件系统对了的一套装置或者设备。

1994年的绿卡事件，是垃圾邮件的起源。美国一对律师夫妇，在国际互联网上大量散发一条内容相同的虚假广告，称他们可以帮助新移民申请绿卡，成功率达到100%。绿卡事件引起了网民的极大愤慨，这种愤怒主要不是针对假广告，而是冲着这对律师夫妇胡乱发送垃圾邮件。从此垃圾邮件登上了互联网的历史舞台。

2000年8月，中国电信制定了垃圾邮件处理办法，并将垃圾邮件定义为：向未主动请求的用户发送的电子邮件广告、刊物或其他资料；没有明确的退信方法、发信人、回信地址等的邮件；利用中国电信的网络从事违反其他ISP的安全策略或服务条款的行为；其他预计会导致投诉的邮件。　2002年5月20日，中国教育和科研计算机网公布了《关于制止垃圾邮件的管理规定》，其中对垃圾邮件的定义为：凡是未经用户请求强行发到用户信箱中的任何广告、宣传资料、病毒等内容的电子邮件，一般具有批量发送的特征。

该设备接收所有进入到企业内部的邮件，对邮件进行处理，让良性邮件进入企业邮件服务器。反垃圾邮件系统通常建立在基于Linux或者BSD的加固的操作系统之上，也有个别厂商基于其他操作系统制作解决方案。硬件的形式及加固操作系统使垃圾邮件防火墙更加不容易被黑客等攻击。一个良好的反垃圾邮件系统不仅可以阻断垃圾邮件，而且可以保护邮件服务器不受其他形式的攻击。

一般反垃圾邮件系统功能最简单而言，就是阻断不需要的邮件进入网络及到达邮件服务器。这是一般通过一个多层次的过滤解决方案实现的。一些反垃圾邮件系统仅采用一个单一技术来清除垃圾邮件，但由于垃圾邮件发送者会很容易绕过单一技术的反垃圾邮件系统，我们不推荐单一技术。目前比较专业的反垃圾邮件系统可以帮助企业和政府的邮件系统抵御最新的垃圾邮件、钓鱼邮件、欺诈性邮件、间谍程序邮件、病毒邮件等各类邮件威胁。

速率控制 　Dos防护　三层病毒防护　IP信誉库（含梭子鱼反垃圾邮件网关IP信誉库）　发件人认证　收件人验证　用户自定义策略　垃圾邮件指纹分析，支持最新图片指纹过滤技术和支持邮件指纹过滤技术　意图分析，能识别最新图形化的垃圾邮件　贝叶斯分析，支持贝叶斯智能分析垃圾邮件过滤技术　图像识别，支持最新图片内容识别技术Optical Content Reading(OCR)　垃圾邮件的规则评分，支持基于规则的评分系统过滤技术，规则可按小时自动更新，规则库包含中文简体、繁体字符规则

垃圾邮件及病毒邮件过滤　使用双层病毒扫描引擎，彻底查杀各种来自邮件的病毒，不加收病毒系统费用　支持病毒特征码按小时自动更新功能。病毒管理与反垃圾邮件管理在同一界面，降低管理成本　支持全局及分用户隔离功能　阻止欺诈、钓鱼及恶意软件邮件　反退信攻击　SMTP/TLS加密传输　支持SMTP及LDAP邮件认证功能　外发邮件过滤功能　策略遵从　支持多域多邮件服务器，支持多达50个域　能够应对各种专门针对邮件系统的Dos/DDos攻击，洪水式攻击，字典攻击　支持端口转发功能，支持多IP，支持静态路由　支持web的安全登陆（HTTPS/SSL）

压缩文件扫描　梭子鱼实时病毒防护　三层病毒防御　文件类型阻断

支持外部DNSBL　SPF, 　DomainKeys

反垃圾邮件系统通常安装在非军事区（DMZ），装在Internet路由器及企业邮件服务器之间，根据企业的不同需求，反垃圾邮件系统有很多种安装及部署方法。标准的部署方法是将反垃圾邮件系统与企业网络简单联接，分配一个新IP地址。一旦该IP地址分配好，企业MX记录指向反垃圾邮件网关的IP地址。反垃圾邮件系统的缺省设置自动启动，开始过滤邮件，不需要人进一步设置。用户可以以后通过基于Web的管理界面进行进一步设置或者使用其他功能。反垃圾邮件系统也可以用于支持在不同地点的多邮件服务器。

众多的主流反垃圾邮件系统，卆主提供了一种部署方式（旁路部署）。该部署方式安装最为简单，而且基本不会对客户造成影响。直接将公网25端口映射给反垃圾邮件网关。　一般客户邮件服务器有以下两种情况：　1、邮件服务器通过防火墙做SMTP端口映射。　2、邮件服务器直接是公网IP，通过MX记录把域名和IP绑定。

垃圾邮件发送的商业模型是大规模的发出同样的邮件，通常几天或者几周内甚至几个月内发送数以百万计的邮件，这些邮件虽然可能在细微处有所变化，但是通过特定的算法，却可以将这些邮件的共同特征提取出来。为此，反垃圾邮件网关厂家设置了大量“蜜罐”，或者说诱骗邮件地址，是用于收集大量的垃圾邮件。再依靠特定的算法，将这些邮件的共同特征――邮件指纹提取出来，邮件指纹库。反垃圾邮件网关厂家收到邮件后，发送相关的信息到远程的邮件指纹数据库中进行核对，从而迅速的确认这封邮件是否是垃圾。　这种指纹分析的方法和当前反病毒体系中病毒特征码的原理是一样的。在面对一些最新出现的或罕见的垃圾邮件时，它没有多大效用。但是对于哪些大量发送的相同的垃圾邮件，这种方法却具有最高的效率。而且这种方法几乎不会产生误判。

垃圾邮件技术如今变得愈加复杂，许多垃圾邮件变得与正常的邮件几乎一样，在这些邮件中含有URL链接，这个链接往往指向一些不健康的网站，或某个商品促销的网站。反垃圾邮件网关厂家为此创建了意图分析技术，构建了垃圾邮件URLS地址数据库。它检查邮件中的URL链接，确定邮件是否为垃圾邮件。

贝叶斯分析：命名于著名数学家托马斯▫贝叶斯（1702-1761），他发展了一个数学领域全新的可能性推论理论。贝叶斯分析采用过去事件的知识预测未来事件。应用到反垃圾邮件领域，贝叶斯过滤与以前收到的垃圾邮件与合法邮件的中相同词语与短语出现的频率对比此邮件中有问题的词语与短语的来确定垃圾邮件的可能性。他能自动适应垃圾邮件变化。是一种动态的智能过滤技术。　贝叶斯过滤技术，它采用了全新的分词技术，同时支持单字节和双字节语种，需要学习的样本数量更少。贝叶斯能保正系统始终具有较高的过滤率，其它的过滤技术是一种静态的技术，依赖于规则库或特征库的更新。而贝叶斯是智能的技术，他能自动学习新的垃圾邮件，调整自己的字词频度表，使得系统始终维持较高的过滤水准。　采用了分用户贝叶斯后，使得不同邮件用户个性化的需求得以真正的实现。一般反垃圾邮件分用户个性化设置仅限于个人黑白名单。无法满足不同用户对邮件的不同偏好，然而用户通过调整培训自己的分用户贝叶斯数据库，就可以简单的实现这一功能。

垃圾邮件制造者清楚反垃圾邮件的原理，因此也越来越狡猾，其中常用的一种办法经常将一些单词拼错，“Viagra”可能被有意地拼写为“V1agra”或者任何一种可能的变体，这样普通的词语过滤器就无法识别。　基于规则的评分系统也被称为人工智能（AI）系统，每一条规则对应一定的评分，一封邮件与规则库进行比较，每符合一条规则加上该规则评分，获得的分数越高，该邮件是垃圾邮件的可能性就越高。如果一封邮件超过一定得分门槛（阈值），该邮件将被分类为垃圾邮件。　在这些规则中，可以用来识别变化的词语或短语，例如垃圾邮件引擎侦测到变化型文字，垃圾邮件引擎会自动回复到原先字词，例如V.I.A.G.R.A回复为VIAGRA。这些规则不仅包括语义分析，还包括对垃圾邮件发送工具的检测、对邮件中含有图片形态和比重的检测，对于HTML格式的各种特征的规则等。通过对一封邮件所有相关的信息都进行相关的智能分析，最终能够准确的判定一封邮件。