皮尔逊余弦相关
如果两个变量都是连续性变量且服从正态分布，人为划分为两个类别，则不能用phi相关。
以下是一种近似算法：
举例：历史成绩是否及格是人为二分，地理成绩是否及格也是人为二分，a代表历史地理都及格，d代表历史地理都不及格。
注意：性别、是否得某种疾病是真正二分，不能用这种算法
独立二分样本检验
如果两个变量是真正二分的不连续变量，且二者独立
法1： 检验
法2：卡方检验 先计算边际概率，再给出理论数，最后进行计算
法3：比率差异检验（Z检验）
联系：
检验和卡方检验 。 系数的优点在于小于1， 系数大于0.6表示强的相关，小于0.3表示弱的相关。卡方的优点在于有对应的概率可以查找。
Z检验的统计量平方就是卡方检验
注意：卡方检验的自由度，对四格表而言R=C=2，
矫正公式
四格表有一格理论次数小于5，需要用矫正公式
相关样本检验
由McNemar提出，如果两个变量相关（例如同一批人对同一个问题表明意见）
矫正公式
四格表有一格理论次数小于5，需要用矫正公式