因果矩阵
在鱼骨图的基础上面,利用矩阵的形式处理一些鱼骨图不方便处理的复杂问题的分析工具
因果矩阵是在鱼骨图的基础上面,利用矩阵的形式处理一些鱼骨图不方便处理的复杂问题的分析工具。
定义
因果矩阵,是当预期解决的问题比较复杂,有多种缺陷形式,且它们的影响互相关联,无法将它们分开来考察和解决时,可以帮助管理团队选择重点关注的过程输入或影响因素,以便于有针对性地收集数据进行分析的一种有效地分析工具。
步骤
1 在矩阵图的上方填入过程输出缺陷的形式或关键过程输出变量
2 确定每一输出特性或缺陷形式的重要度,并给定其权重(1~10,10代表的重要度最高);
3 在矩阵图的左侧,列出输入变量或所有可能的影响因素
4 评价每一输入变量或影响因素对各个输出变量或缺陷的相关关系,矩阵图中的单元格用于表明该行对应的输入变量的相关程度,一般将这种相关程度分为四类,并分别赋予0,1,3,9或0,1,3,5的分支,表明其不同的相关程度;
5 评价过程输入变量或影响因素的重要程度,将每一单元的相关程度得分值乘以该列对应的输出变量的权重数,然后将每一行的乘积加起来,这个结果代表了该输入变量或影响因素的权重;
6 考察每个输入变量或影响因素的权重数,权重较高的将是项目重点关注的对象。
参考资料
最新修订时间:2023-04-28 20:55
目录
概述
定义
步骤
参考资料