均方是表示离差平方和与自由度之比。由于各误差平方和的大小与观测值的多少有关，为了消除观测值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，也就是用各平方和除以它们所对应的自由度，这一结果称为均方（meansquare），也称为方差。

数学中，表示一组数的平方的平均值，其公式如下：

在统计学中，表示离差平方和与自由度之比。

在统计学中，均方误差（英语：mean-square error、MSE）是对于无法观察的参数 的一个估计函数T；其定义为：

即，它是“误差”的平方的期望值。误差就是估计值与被估计量的差。均方误差满足等式

也就是说，偏差是估计函数的期望值与那个无法观察的参数的差。

方均根（Root Mean Square，缩写为 RMS），是2次方的广义平均数的表达式，也可叫做2次幂平均数。其计算公式是：

在连续函数的区间内，其均方根定义为：

方均根常用来计算一组数据和某个数据的“平均差”。像交流电的电压、电流数值以及均匀加速直线运动的位移中点平均速度，都是以其实际数值的方均根表示。例如“220V交流电”表示电压信号的均方根（又称为有效值）为220V，此为交流电瞬时值（瞬时值又称暂态值）的最大值（峰值）的。