在概率论中，基本事件（也称为原子事件或简单事件）是一个仅在样本空间中单个结果的事件。使用集合理论术语，一个基本事件是一个单例。 基本事件及其相应的结果通常可以互换地为简单起见，因为这样的事件恰好相当于一个结果。在试验中可直接观察到的、最基本的不能再分解的结果称为基本事件。

在概率理论中，基本事件（也称为原子事件或简单事件）是一个仅在样本空间中单个结果的事件。使用集合理论术语，一个基本事件是一个单例。 基本事件及其相应的结果通常可以互换地为简单起见，因为这样的事件恰好相当于一个结果。在试验中可直接观察到的、最基本的不能再分解的结果称为基本事件。

（1）所有集合{k}，其中k∈N，如果对象被计数，并且样本空间是S = {0,1,2,3，...}（自然数）。

（2）{HH}，{HT}，{TH}和{TT}，如果一枚硬币被抛出两次。 S = {HH，HT，TH，TT}。 H代表头，T代表尾部。

（3）所有集合{x}，其中x是实数。 这里X是具有正态分布的随机变量，S =（-∞，+∞）。 该示例表明，由于每个基本事件的概率为零，所以分配给基本事件的概率不能确定连续概率分布。

基本事件可能发生在零和一（概率）之间的概率。在样本空间有限的离散概率分布中，每个基本事件被赋予特定概率。相反，在连续分布中，个体基本事件必须都具有零的概率，因为它们中的无穷多，因此非零概率只能被分配给非基本事件。

一些“混合”分布包含两段连续的基本事件和一些离散的基本事件;这种分布中的离散基本事件可以称为原子或原子事件，并且可以具有非零概率。

在概率空间的度量理论定义下，不需要定义基本事件的概率。特别地，定义概率的事件集合可以是S上的一些σ代数，而不一定是全集。

在概率计算中，每一种可能的出现情况称为一个“基本事件”。

基本事件必须具有以下特点：

（1）任何两个基本事件是互斥的。

（2）任何事件（除不可能事件外的）都可以表示为若干个基本事件的和。

例如：

一不透明袋子中有黑白两种球各两个，除颜色外完全相同，随机抽出两个小球。

那么即有以下几种基本事件：

1.一个黑球和一个白球

2.一个白球和一个黑球

3.两个黑球

4.两个白球

所有基本事件共同组成“基本空间”。