大数据治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。大数据，一般指符合4V特征的数据，包括社交数据、机器数据等，大数据对传统数据治理工作带来很多的扩展，在政策/流程上，大数据治理应覆盖大数据的获取、处理、存储、安全等环节，需要为大数据设置数据管理专员制度；需考虑大数据与主数据管理能力的集成，需要对大数据做定义，统一主数据标准；在数据生命周期管理各阶段，如数据存储、保留、归档、处置时，要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡，大数据量大，因此应识别对业务有关键影响的数据元素，检查和保证数据质量。此外，在隐私方面，应考虑社交数据的隐私保护需求，制定相应政策，还要将大数据治理与企业内外部风险管控需求建立联系。