大气环境影响预测是利用数学模型或模拟试验，计算或估计评价项目的污染因子在评价区域内对大气环境质量的影响。常用的大气环境影响预测方法是通过建立数学模型来模拟各种气象条件、地形条件下的污染物在大气中输送、扩散、转化和清除等物理、化学机制。

大气环境影响预测的前提是必须掌握评价区域内的污染源源强、排放方式和布局等有关污染排放的参数，同时还须掌握评价区域内大气传输与迁移扩散规律等。大气环境影响预测的步骤一般为：

确定预测因子

预测因子应根据评价因子而定，一般选取有环境空气质量标准的评价因子作为预测因子。对于项目排放的特征污染物也应选择有代表性的作为预测因子。此外，评价区域内某种污染物浓度已经超标，如果建设项目也排放此污染物，即使排放量较低，也应该在预测因子中予以考虑。

确定预测范围

预测范围至少应覆盖整个评价范围，同时还应考虑污染源的排放高度、评价范围的主导风向、地形和周围环境空气敏感区的位置等，并进行适当调整。此外，在计算污染源对评价范围的影响时，一般取东西向为一坐标轴、南北向为Y坐标轴，项目位于预测范围的中心区域。

确定计算点

计算点可分环境空气敏感区、预测范围内的网格点以及区域最大地面浓度点这三类，选择所有环境空气敏感区中的环境空气保护目标作为计算点。

确定污染源计算清单

污染源的类型可分为点源、面源、体源和线源，污染源计算清单可根据污染源的类型来确定，对于点源污染源。其计算清单应包括排气筒底部海拔高度、排气筒高度和内径、烟气出口速度、烟气出口温度、年排放小时数、排放工况、评价因子源强(烟尘、粉尘、SO2等)。

确定气象条件

计算小时平均质量浓度需采用长期气象条件，进行逐时或逐次计算。选择污染最严重的(针对所有计算点)小时气象条件和对各种环境空气保护目标影响最大的若干个小时气象条件(可视对各种环境空气敏感区的影响程度而定)作为典型小时气象条件。

计算日平均质量浓度需采用长期气象条件，进行逐日平均计算。选择污染最严重的(针对所有计算点)日气象条件和对各种环境空气保护目标影响最大的若干个日气象条件(可视对各种环境空气敏感区的影响程度而定)作为典型日气象条件。

确定地形数据

在非平坦的评价范围内，地形的起伏对污染物的传输、扩散会有一定的影响。对于复杂地形下的污染物扩散模拟需要输入地形数据。根据《环境影响评价技术导则 大气环境》(HJ 2.2—2008)的规定：距污染源中心点5 km内的地形高度(不含建筑物)等于或超过排气筒高度时，定义为复杂地形。如果评价区域属于复杂地形，应根据需要收集地形数据。此外，地形数据的来源应予以说明，地形数据的精度应结合评价范同及预测网格点的设置进行合理选择。

确定预测内容和设定预测情景

大气环境影响预测的内容根据评价工作等级和项目的特点来确定，预测情景根据预测内容而定，一般考虑污染类别、排放方案、预测因子、气象条件和计算点这五个方面的内容。

选择预测模式

采用推荐模式清单中的模式进行预测，并说明选择模式的理由。推荐模式清单包括估算模式、进一步预测模式和大气环境防护距离计算模式等。选择模式时，应结合模式的适用范围和对参数的要求进行合理选择。如果使用非导则推荐清单中的模式，则需要提供模式技术说明和验算结果

确定模式中的相关参数

针对不同的区域特征以及不同的污染物、预测范围和预测时段，对模式参数进行分析比较，合理选择模式中的相关参数，并简要说明选择确定的理由以保证参数选择的合理性。

进行大气环境影响预测与评价

根据选择的大气污染扩散模式，代入模式参数，针对各种工况(情景组合)分别进行计算，并对得出的各个关心点的预测浓度值与相应的评价标准值进行比较，评价其是否超标。若超标则计算超标率、超标倍数等，且要根据具体影响分析超标的具体原因，并将需要达标可需要采取的措施加入后重新计算结果，直到采取的措施能有效保护各关心点的功能要进行大气环境影响预测分析与评价。

一级评价项目预测内容

① 全年逐时或逐次小时气象条件下．环境空气保护目标、网格点处的地面质量浓度和评价范围内的最大地面小时质量浓度．。

② 全年逐日气象条件下，环境空气保护目标、网格点处的地面质量浓度和评价范围内的最大地面日平均质量浓度。

③ 长期气象条件下，环境空气保护目标、网格点处的地面质量浓度和评价范围内的最大地面年平均质量浓度。

④ 非正常排放情况，全年逐时或逐次小时气象条件下，环境空气保护目标的最大地面小时质量浓度和评价范围内的最大地面小时质量浓度。

⑤对于施工期超过一年，并且施工期排放的污染物影响较大的项目，还应预测施工期间的大气环境质量。

二级评价项目预测内容

遵循一级评价项目预测内容中的①～④。

三级评价项目预测内容

三级评价可不进行上述预测，只需分析估算模式的计算结果即可。

何德文主编,环境评价,中国建材工业出版社,2014.12,第118页预测因子

大气环境预测的方法可以分为两种：第一种为经验法，主要是在统计、分析历史资料的基础上，结合未来的发展规划进行预测；另一种为数学法，主要指利用数学模式进行计算或模拟，按经典的划分法，数学法可分为以下三类：第一类是假设湍流通量正比于平均梯度的“梯度输送理沦”，第二类是基于泰勒统计理论的“湍流统计理论”，第三类是基于量纲分析的“相似理论” 目前随着计算机技术的飞速发展，数学方法的应用日益普遍。

大气环境影响预测的数学方法主要是利用大气扩散模型，可用于大气环境影响预测的扩散模式多种多样。由于污染物的种类、高度、排放方式以及所处的地理环境和相对应的气象条件不同，对周围环境的影响范围和影响程度也就存在着差异。为了保证大气环境预测结果的准确性，在具体应用时应该根据评价区域的地形和气象特征、污染源及污染物特征、时空分辨率要求、以及有关资料和技术条件等，合理正确地选用不同的大气扩散模型来进行预测运算。

《环境影响评价技术导则 大气环境》(HJ 2.2—2008)中所推荐的新一代大气扩散模式如AERMOD、ADMS、CALPUFF等对于大气物理化学过程描述得更加全面细致，可以更加有效地对空气质量影响进行全面的评估，在各类建设工程和区域开发项目的环境影响评价中可望得到广泛的应用。目前，在我国的大气环境影响预测中，对于一般建设工程和区域开发评价项目来说，使用最广泛的大气扩散模型是以高斯扩散模型为基础的。高斯在大量实测资料分析的基础上，应用“湍流统汁理论”得到了正态分布假没下的扩散模型，即高斯模型.