季节指数法（Seasonal index method）是以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。

季节指数法是根据呈现季节变动的时间序列资料，用求算术平均值方法直接计算各月或各季的季节指数，据此达到预测目的的一种方法。

在市场销售中，一些商品如电风扇、冷饮、四季服装等往往受季节影响而出现销售的淡季和旺季之分的季节性变动规律。掌握了季节变动规律，就可以利用它来对季节性的商品进行市场需求量的预测。利用季节指数预测法进行预测时，时间序列的时间单位或是季，或是月，变动循环周期为4季或是12个月。 运用季节指数进行预测，首先，要利用统计方法计算出预测目标的季节指数，以测定季节变动的规律性；然后， 在已知季度的平均值的条件下， 预测未来某个月（季）的预测值。

季节变动的衡量指标主要有：反映季节变动规律的季节变动衡量指标有季节指数、季节比重和季节变差等。

季节指数的计算公式为：

季节指数(%)= (历年同季平均数/趋势值)*100%

应当说明的是，这里的趋势值有两种：一是水平趋势，二是斜坡趋势。

直接平均季节指数法的一般步骤如下：

①收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料（观察值）。

②求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。

③求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。

④计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B。

⑤根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度包括季节变动的预测值。

季节指数是一种以相对数表示的季节变动衡量指标。因为只根据一年或两年的历史数据计算而得的季节变动指标往往含有很大的随机波动因素，故在实际预测中通常需要掌握和运用三年以上的分季历史数据。季节指数的计算公式为：

一年4个季度的季度指数之和为400%，每个季度季节指数平均数为100%。季节变动表现为各季的季节指数围绕着100%上下波动，表明各季销售量与全年平均数的相对关系。如某种商品第一季度的季节指数为125%，这表明该商品第一季度的销售量通常高于年平均数25%，属旺季，若第三季度的季节指数为73%，则表明该商品第三季度的销售量通常低于年平均数27%，属淡季。

季节指数法是一种时间序列预测技术，来源于经济活动中销售量的预测。它是以市场的循环周期为特征，通过计算历史销售量变化的季节性系数达到预测目的的一种方法。随着预测模型的不断完善，季节指数法已经不局限于经济预测，它还广泛应用于预测对象的行为表现为明显周期波动的社会、科学、技术和军事等活动。使用季节指数法预测维修备件消耗量时，须作如下假设：

1)所预测备件的装备总数量保持不变；

2)装备故障率变化呈现近似线性规律，而非急剧变化趋势；

3)备件管理水平未发生重大变革；

4)备件的储备地点和消耗单位恒定。

季节指数法的基本思路是：先分离出不含季节周期波动的长期趋势；再计算季节指数；最后建立预测模型。数学模型为长期趋势模式与季节指数之乘积。