实时大数据分析
对规模巨大的数据进行分析
数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程。
大数据内容
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库数据挖掘分布式文件系统分布式数据库云计算平台互联网,和可扩展的存储系统。
数据分析
一般指通过商业智能(BI)工具进行分析过程,通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。可以认为,是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。一般由数据仓库联机分析处理数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。涉及到软件硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库联机分析处理数据挖掘三个部分。
商业大数据工具
一体机数据库/数据仓库:
IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等
数据仓库:
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等
数据集市:
QlikView、 Tableau、 Yonghong Data Mart 等等
参考资料
大数据.MBA智库百科.
最新修订时间:2023-01-26 20:34
目录
概述
大数据内容
数据分析
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