峭度
反映随机变量分布特性的数值统计量
峭度K是反映随机变量分布特性的数值统计量,是归一化4阶中心矩
定义
峭度K是反映随机变量分布特性的数值统计量,是4阶累积量。
意义
峭度系数的意义如图1所示。当K=3定义为分布曲线具有正常峰度(即零峭度);当K>3时,分布曲线具有正峭度。由此可知,当标准差σt小于正常状态下的标准差,即观测值的分散程度较小时,K增大,此时正态分布曲线峰顶的高度高于正常正态分布曲线,故称为正峭度。当K<3时,分布曲线具有负峭度,当标准差σt大于正常状态下的标准差,即观测值的分散程度较大时,K减小,此时正态分布曲线峰顶的高度低于正常正态分布曲线,故称为负峭度。
应用
峭度指标是无量纲参数,由于它与轴承转速、尺寸、载荷等无关,对冲击信号特别敏感,特别适用于表面损伤类故障、尤其是早期故障的诊断。
在轴承无故障运转时,由于各种不确定因素的影响,振动信号的幅值分布接近正态分布,峭度指标值K≈3;随着故障的出现和发展,振动信号中大幅值的概率密度增加,信号幅值的分布偏离正态分布,正态曲线出现偏斜或分散,峭度值也随之增大。峭度指标的绝对值越大,说明轴承偏离其正常状态,故障越严重,如当其K>8时,则很可能出现了较大的故障。
参考资料
Excess coefficient.Encyclopedia of Mathematics.
最新修订时间:2024-05-21 15:35
目录
概述
定义
意义
应用
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