微软学术搜索（Microsoft Academic Search）是微软研究院开发的免费学术搜索引擎。

它为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、作者和研究领域等提供了一个更加智能、新颖的搜索平台，同时也是一个对象级别垂直搜索、命名实体的提取和消歧、数据可视化等许多研究思路的试验平台。

结果如何排序？

在微软学术搜索中，搜索结果的排序基于以下两个因素：搜索词的相关度和搜索对象在世界范围内的影响力。搜索词的相关度分数通过其属性计算得出；搜索对象在世界范围内的影响力分数则是通过它与其它对象之间的关系而计算得出。

如何使用微软学术搜索进行搜索？

用户要实现基本的搜索功能，只需简单地输入关键词，然后单击搜索按钮。微软学术搜索不仅仅涵盖计算机科学，而且已经逐步扩大到其他学科，可以帮助用户通过多领域搜索指定的论文。请点击我们的主页，浏览目前涵盖的学科。例子：输入关键词；点击“All Domains”按钮；从下拉表中选择一个复选框，可将您的搜索范围缩小到指定学科。如果您有更为具体的搜索条件，您可以使用高级搜索，以提高搜索的准确性与有效性。点击“高级搜索”（Advanced Search）并选择以下选项的具体值：作者、会议、期刊和年份。

用户编辑功能

微软学术搜索允许用户在线编辑信息。如果您发现作者的资料、论文的资料或作者的论文列表有误，抑或是我们提供的信息已过时，您可以直接在网上进行修改或更新。

您可以修改作者的基本信息，如名字、所属机构、头像及个人主页；也可以修改作者的论文列表。您还可以更新论文的信息，上传PDF文件或BibTex文件，并进一步确认或移除相关论文。

您的修改信息经编辑验证后将更新在网页上。

获取最新的征稿信息

征稿信息的页面将自动显示最近半年的会议列表，您可以通过“学科筛选”（Filter by Domain）或“地区筛选”（Filter by Region）来锁定目标会议。将鼠标放在时间线上，就能看到每个会议的征稿信息的重要时间点。点击“查看地图”，可以方便地查找到会议地点。如果您有明确的会议目标，只需在搜索框中输入搜索项（全称或缩写名）进行搜索。

目前，征稿信息只限于计算机科学领域。

浏览作者的合作网络

可视化浏览（Visual Explorer）页面呈现作者之间的学术合作关系，可以扩大您的搜索范围，从而使您获得更有价值的相关资源。

在合作关系图（Co-author Graph）的用户界面上，每个节点代表一名作者，节点越大意味着作者的著作越多。点击“工具提示”（tooltips）浏览作者的信息。合著数量越多的合著者离作者的距离越近。点击作者与合著者之间的连线，便可以查看他们合著的前几部文章。查看更多文章请点击“查看更多”（view more）。

合作关系路径图显示两个学者之间的关系。两侧的搜索框可以输入不同的作者姓名，以便执行不同的搜索。

学术引用图（Citation Graph）呈现作者之间的相互引用关系。在学术引用图的用户界面上，每个节点代表一个作者。鼠标悬停在任何一个节点上，并点击“工具提示”，就能获取该作者的基本信息。位于页面左上角的作者是当前页面的主要作者。至于其他作者，引用主要作者的文章越多，离主要作者的距离就越近。

将论文嵌入到自己的个人主页

微软学术搜索允许用户将论文列表嵌入到其他网页，比如您的个人主页。具体步骤如下：单击列出作者详细信息的页面的右上角的按钮，然后单击“生成JavaScript 代码”（Generate JavaScript code），复制显示在右边窗口中的整个JavaScript 代码，然后黏贴到您自己的个人主页。

对象的详细页面

当您的查询与系统的记录完全匹配时，微软学术搜索会自动地跳转至该对象的详细页面。该页面提供了论文、作者、机构、会议、期刊或关键词等信息。

您只需单击微软学术搜索的任何页面上的论文题目、作者姓名、机构名称、会议名称、期刊题目或关键词，就能获得列出相应对象的详细信息的页面。

我们的系统将作者分为两种类型。当头像显示的是一个问号时，表明这个作者的资料还未被任何用户编辑过，欢迎您进行编辑；另一种类型的作者的资料则已被编辑过，用户对这些作者做进一步更新时需要更为谨慎。

例子：这是关于作者Wei-Ying Ma的详细信息的页面。

H-指数

H-指数是乔治·赫希提出的一种评价科研人员生产力与影响力的方法。赫希定义一个科研人员的h指数为在一定期间内他发表的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。

H-指数也可以用来衡量一个机构的生产力与影响力。我们基于以下的论文数量计算该指数：（a）由当前属于该机构的作者所创作的论文；（b）由从论文提取出来的元数据显示曾经属于该机构的作者所创作的论文。一个机构的h指数指的是一定期间内该机构的论文至少有h篇的被引频次不低于h次。

G-指数

G-指数是基于研究员被引次数的分布来评价研究员的另一种方法。该指数由Leo Egghe提出，一个研究员的g-指数指的是他的g篇被引次数最多的论文平均有g次被引，g是可能的最大数目。

领域排序表

微软学术搜索提供多个领域的排序表。使用该目录，您可以发现有影响力的论文、作者、会议、期刊和机构。用户还可以进一步修改年份筛选出重要的新兴学者。

对象的排序基于以下标准：

论文和作者基于他们的被引频次进行排序。会议和期刊主要依据出版物和被引频次进行排序。此外，历史因素也会考虑在内，以使新兴的会议/期刊的排名可以更为靠前。机构基于它当前与之前的作者发表的所有论文的被引频次来进行排序。例如，论文A由作者B和作者C合著，这篇论文在2000年发表，当时作者B属于机构1，作者C属于机构2，假定这些信息已在全文或者元数据中显示出来了。现在作者B属于机构3，作者C属于机构4。我们的算法就会建立如下的关系：

论文A与机构1、2、3和4相关。

排名仅仅用于显示。该排名主要是由基于计算机科学和相关学科的不完全数据的算法自动生成，所以，该排名绝不是这些机构的全部成就的一个指标。

学术搜索API

微软学术搜索提供API，海量数据可以帮助研究员编写优越的数据分析工具，无论是要进行学术机构排序，还是要设计学术著作可视化浏览器，API可以轻松地帮助研究员启动这些项目。

了解更多关于API的信息，可以参考API 介绍页。

查看论文的引用信息

引文内容（Citation Context）自动地提取并列出其他论文评论该指定论文的内容，可以帮助用户轻松、快速地理解其他作者如何评论该论文。

引文内容的典型的结果包括：代码段——引文的直接摘录——被引用的文章以粗体显示；来源——代码段的右下方，您可以看到源论文的第一作者和题目，点击题目可以查看该论文。如果您想查看更多引文，只需点击“引文内容”（Citation Context）。

直观显示计算机科学领域的出版物动态

领域动态（Domain Trend）主要是分析计算机科学的研究动态，并采用叠加分布图进行直观显示。这个功能提供一个清晰的图示：每个领域如何随时间变化。您可以从中获取选定时间段内前几名的作者的列表。在默认情况下，计算机科学的所有24个子领域都会出现在该图示中。您可以通过右边的过滤面板来自定义显示的子领域。在图的Y轴，您可以选择绘制计数图（count）（原始论文计数）或比例图（所选领域论文数量相对于全部领域的总论文数量）。沿着X轴，我们提供了一个选择时间范围的界面，以便您选择一个具体的时间段。您可以通过点击图示中相应的子领域选择您要的子领域，也可以在子领域列表中进行选择。下方列举了该子领域中的前几名作者，排名主要根据这些作者在选定时间段内的引用率。同时，单击“更多”（More）按钮可以查看更多作者。

获取作者机构的更多信息

微软学术搜索推出两个新功能，以提供更多关于作者机构的信息。

机构比较现在，您可以单击机构详细信息页面上的比较按钮，将该机构与其他机构进行比较。两个机构之间的不同将表示如下：散点图表示两个机构的论文与引用率的动态。页面的中间部分显示代表着机构的研究重点与研究兴趣的关键词的不同。只与其中一个机构相关的关键词显示为蓝色，与两个机构都相关的关键词则显示为橘色。您还可以通过查看相应的作者列表来比较每个机构的作者。

了解搜索结果

搜索结果页面

一般来说，微软学术搜索基于您的搜索对象列出相应的搜索结果。此外，搜索结果可以缩小到指定的领域。

A：筛选年份——通过限定年份条件进一步过滤结果。

B：结果——搜索结果列举如下，每一条项目包含以下信息：

论文题目——链接到列出论文详细信息的页面，显示该论文的作者信息、提要、参考书目、引用书目，等等。查看论文——链接到查看论文的页面。引用——引用该论文的论文数量，链接到包含所有这些论文的列表的网页。作者姓名——链接到列出作者详细信息的页面，该页面显示作者的个人主页、所属机构、地址、论文列表，等等。论文提要。出版时间。论文来源——链接到会议、期刊的网页，显示其论文的数量、引用的数量、论文出版年份的范围、论文列表，等等。C：侧栏——通过选择不同的领域，您可以快速地将您的搜索结果缩小到指定领域。