心理视觉增强（英语：psychovisual enhancements）或称自适应增强（adaptive quantization）、明亮掩码（lumi masking），是一种由
心理物理学启发的
数字图像与
数字视频处理技术，用于改善图像与视频的
主观质量。
根据
心理物理学的
韦伯定理，同一类刺激的
最小可觉差与刺激的大小成比例。在图像与视频应用中，这一定理就体现为人对细节区域（比如，边缘）的相邻像素差异较为敏感，而对平滑区域差异则相对不敏感。因此可以对细节区域增加
对比度，而对平滑区域减少
对比度，从而在总的
比特数量级不变的情况下，提高整体的
主观质量。
在
图像压缩与
视频压缩算法中，
量化过程是
比特数得以减小的原因，不过也是产生
失真的源头。同理，也可以对细节区域“细量化”，而对平滑区域“粗量化”，从而在保证一定压缩效率的同时提高
主观质量。
压缩过程产生
失真是不可避免的。通过比较原始的和压缩的图像和视频的画质，可以确定出压缩过程所产生的
失真程度。评估准则有
主观质量和
客观质量。
客观质量通常通过计算
峰值信噪比得出，
峰值信噪比越高则
客观质量越好。
主观质量则是通过人的视觉感受进行衡量，具有一定的不确定性。