快速聚类
聚类方法
SPSS的快速聚类过程适用于对大样本进行快速聚类,尤其是对形成的的特征(各变量值范围)有了一定认识时,此聚类方法使用起来更加得心应手。
操作方法
为了使粗通统计分析方法的读者也能都使用该过程进行聚类分析,我们先以小样本数据为例说明其操作及分析方法。
例12.3.1对游泳运动员进行分项。为简化问题,仅以10名运动员的三项测试数据为例。其中变量x1=肩宽/髋宽×100;x2=胸厚/胸围×100;x3=腿长/身长×100。预计按姿势分为蝶泳、仰泳、蛙泳、自由泳四类。原始数据如表12-13所示。
表12-1310名运动员的三项测试数据
操作方法分为以下几步:
(1)首先定义变量、输人数据。建立聚类工作数据文件,也称聚类分析的输入数据文件。
(2)按AnalyzeClassify、K-Meanscluster顺序逐一单击鼠标键,最后展开对话框,如图1所示。
(3)指定分析变量和标识变量
鼠标键使之置于光带中。
选择参与聚类分析的数值型变量
(4)确定分类数
其他参数全部选用系统默认值,无需继续操作其他按钮或图标按钮。
(5)选择聚类方法
(6)执行Quickcluster命令,方法有两种:
根据在主对话框中选择的标识变量、分析变量、和分类数生成以下程序:
QUICKCLUSTER
xlx2x3
/MISSING=LISEWISE
/cRITERIA=cLUSTER(4)MxITER(10)cONVERGE(.02)
/METHOD=kmeans(NOUPDATE)
/PRINTID(no)INITIAL.
(7)显示在输出窗中的程序运行结果如下:
表12-14初始类中心
表12-15各次迭代后类中心的变化
表12-16最终的四类的类中心
表12-17聚类总结
参考资料
最新修订时间:2024-05-21 11:32
目录
概述
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