技术指标敏感度是金融投资研究者加百力提出的一个概念。它的含义是：对于某一个技术指标，在一定的参数设置条件下，通过长期的历史数据遍历、分析后，在指标条件满足，投资品的价格波动同指标指示的方向和幅度相符合的前提下，指标给出明确指示信息时对应的价格运动量占整个价格运动量的百分比例。技术指标敏感度是衡量技术指标对于价格波动反应快慢的参数。

例如在某晚的现货黄金在欧美盘叠加行情中，价格从晚上20:30的1240元开始上涨，直涨到21:15的1255美元。总共上涨了15美元。而经过优化的RSI指标在价格上涨到1244美元时开始上穿30的指标位置，指示出金价将会上涨。那么这种经过优化的RSI指标的敏感度就为：4/15=26.67%。

很显然技术指标敏感度越高，百分比数值就越小，技术指标的指导意义和盈利水平就越好！

技术指标敏感度同投资品种关系密切

每种指标和投资品种都有自身的特点和运行规律。放之四海皆准的技术指标是不存在。有的侧重于长期趋势的分析和把握；有的偏向于短期波动的处理和预测。同一指标对于不同投资品的敏感度差距较大。加百力投资研究团队通过交易机器人和分析机器人对不同的现货黄金和外汇投资品种进行了分析和测试，结果发现：同一指标对不同投资品的敏感度相差可达几十个百分点。

技术指标敏感度同自身参数设置关系密切

大多数技术指标都有很多参数可以设置例如：分析的最小时间周期是1分钟、5分钟还是1小时，1天？对于RSI、MACD等技术指标一次采样点的个数是多少个？同一技术指标参数设置不同，分析结果大相径庭对最终的技术指标敏感度有严重影响。 根据实际测试结果来看：时间周期越短、采样点数量越少的情况下，指标的敏感度会越高。指标的波动也更加剧烈。但是这种剧烈的振荡会使技术指标准确率大大降低，出现大量的误报现象。

所以说技术指标的敏感度和准确率常常不可兼得，投资研究者需要通过大量的数据分析，寻找最佳的平衡点。