掌静脉就是透过手掌的皮肤隐约可见的青筋，包括手掌范围内的所有静脉系统。

静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房。体静脉中的血液含有较多的二氧化碳，血色暗红。肺静脉中的血液含有较多的氧，血色鲜红。小静脉起于毛细血管，在回心过程中逐渐汇合成中静脉、大静脉，最后注入心房。

掌静脉识别利用近红外线照射手掌，并由传感器感应手掌反射的光。其中的关键在于流到静脉红血球中的血红蛋白对波长760nm附近的近红外线会有吸收，导致静脉部分的反射较少，在影像上就会产生静脉图案。也就是说，静脉识别是利用反射近红外线的强弱来辨认静脉的位置。然后通过读取的静脉数据与预先存储的手掌静脉数据进行对比，就可以对用户进行识别了。

活体识别

用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。

内部特征

用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。

非接触式

用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。

安全等级高

因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的掌静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验，识别率达到94．88%。

安防

门禁装置：高安全性、高精度确保安全之门万无一失。

金融

更加安全可靠的认证方式确保储户资产安全，防止内部违规操作。

教育

活跃于教室、考场、图书馆、食堂等设施，准确、方便、卫生地实现各个设施的安全管理。 医疗

非接触认证顺应医疗机关安全要求。佩戴橡胶手套状态下即可进行认证。高精度、高可靠 性确保门诊、药房、化验、手术室、病房各个环节的信息连贯。杜绝事故的发生。

娱乐

简便、准确、地实现本人认证。无需携带门卡、钥匙、现金即可实现认证，既保证准确又维护客人体面。