数学人口学(mathematical demography)是人口统计学的一个分支.指关于人口分析的数学方法及其联系的研究.
17世纪，英国数学家格兰特(Graunt, J.)和德威特(Dewit , L.)等的工作，是早期数学人口学;瑞士数学家欧拉(Eider , L.)于1760年建立了稳定人口理论的基础，是现代数学人口学的先驱;
19世纪，英国统计学家冈拍茨(Gompertz,B. )和梅克海姆(Makeham,W. M.)推动了死亡率数学模型的研究;
柯勒(Coale , D. R.)于1982年推广了洛特卡方程，可应用于任何人口学.
矩阵模型日益增多，最知名的是构成离散人口动力学的
莱斯利矩阵及其在
多状态人口学和多区域人口学中的拓广，这类
马尔可夫过程亦可应用于其他领域.许多工作依赖于计算机数值分析和模拟，尤真需月随机橙型和夏杂的统计方法.