数据分割是指把逻辑上是统一整体的数据分割成较小的、可以独立管理的物理单元进行存储，以便于重构、重组和恢复，以提高创建索引和顺序扫描的效率。数据分割使数据仓库的开发人员和使用者具有更大的灵活性。

对当前细节数据进行分割的总体目的就是把数据划分成小的物理单元，为操作者和设计者在管理数据时提供更大的灵活性。小物理单元具有容易重构、自由索引、顺序扫描、容易重组、容易恢复和容易监控等优点。数据仓库的本质之一就是灵活地访问数据，大块数据达不到这个目的。

数据分割的标准可以根据实际情况来确定，通常可选择按日期、地域、业务领域或组织单位等来进行分割，也可以按多个分割标准的组合来进行，但一般情况下，分割标准应包括日期项。

例如，数据分割的标准是由开发人员选择的，在数据仓库中按日期总是必需的。

分割的层次一般分为系统层和应用层。系统层的分割由数据库管理系统和操作系统完成；应用层的分割由应用系统完成，在应用层上的分割更有意义。

水平分割(Horizontal Splitting)就是把全局关系的元组分割成一些子集，这些子集被称为数据分片或段(Fragment)。数据分片中的数据可能是由于某种共同的性质(如地理、归属)而需要聚集一起的。通常，一个关系中的数据分片是互不相交的，这些分片可以选择地放在一个站点上，也可以通过副本被重复放在不同的站点上。

垂直分割(Vertical Splitting)就是把全局关系按着属性组(纵向)分割成一些数据分片或段(Fragment)。数据分片中的数据可能是由于使用上的方便或访问的共同性而需要聚集一起的。通常，一个关系中的垂直数据分片问只在某些键值上重叠，其他属性是互不相交的。这些垂直分片可以放一个站点上，也可以通过副本被重复放在不同的站点上。