数据师（Datician['detɪʃən]）被誉为当代的诸葛亮，企业家的高级参谋，是一类数据分析建模相关职业的统称，一般特指数据分析师和数据挖掘工程师，他们是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析、可视化、挖掘建模，并依据分析挖掘结果做出行业研究、评估和预测，并为决策者提供建议的专业人员。

一，数据师（Datician['detɪʃən]）一般特指数据分析师和数据挖掘工程师，以下是两者的区别：

1、“数据分析”的重点是观察数据，而“数据挖掘”的重点是从数据中发现“知识规则”KDD（Knowledge Discover in Database）；

2、“数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而“数据挖掘”得出的结论是机器从学习集（或训练集、样本集）发现的知识规则；

3、“数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而“数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。

4、“数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而“数据挖掘”直接完成了数学建模。如传统的控制论建模的本质就是描述输入变量与输出变量之间的函数关系，“数据挖掘”可以通过机器学习自动建立输入与输出的函数关系，根据KDD得出的“规则”，给定一组输入参数，就可以得出一组输出量。

5.相对而言，数据挖掘工程师对统计学，机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。

6. 很多情况下，数据挖掘工程师同时兼任数据分析师的角色。

二，数据科学家（Daticist）与数据师(Datician)的区别和联系：

Datician['detɪʃən]：Dat(a)数据+Ician精通**的人，即数据师。