数据库生命周期
IT行业专业名词
数据库生命周期是一个多用于IT行业的专业名词。
名词简介
在大中型企业中,数据库的应用有着严格的阶段划分,也称为生命周期。
通过这个生命周期,数据库专家们可以为企业规划出合理的蓝图。
过程
-
信息收集
阶段:必须了解企业中数据的组成,确定所需的数据是否存在,若不存在则确定是否需要新建。
-分析和设计过程:需要根据基本的数据需求从概念和逻辑上建立数据模型;然后在开始部署之前,将逻辑的数据库转换可以使用的物理数据库设计。
-部署和试运行阶段:数据库专家需要预估
数据库系统
的工作量,确定系统的安全性,预期系统的存储和内存需求;然后将新的数据库从
测试环境
迁移到生产环境中试运行。
-维持可用性阶段:系统开始运行之后,仍需要保证系统的可用性和安全性,对数据进行使用权限管理,性能监控管理、性能调优管理、数据备份和恢复管理。
-
系统维护
阶段:当数据库环境变化时,需要对数库系统进行升级或者维护,数据库专家需要根据收集到的信息再次重复整个生命周期的流程。
-确定数据库的最终状态
-确定某些数据是否需要继续保存
-是否有新的应用程序需要额外的数据
-企业是否对数据有着更多的保密需求
-是否需要在应用程序终止使用后,保存相应的数据等
企业角色
在一个完整的数据库生命周期中涵盖了三种不同的企业角色
-
数据库管理员
(DBA)
-数据库应用开发人员(DBD)
-数据库商业智能开发人员(DBI)
三大角色职责
数据库管理员(DBA)职责
-需要对SQL Server进行日程维护
-对数据库知识有全面的了解
-掌握基本的IT架构知识
-对本企业的
数据库系统
了如指掌
-安装和配置
SQL服务器
-规划并实施高可靠性的解决方案
-自动化管理任务
-规划并实施安全解决方案
-监视
数据库服务器
并进行故障排除
-设计和部署数据库
-规划数据库架构,包括存储、硬件、服务器等
数据库应用开发人员(DBD)职责
-编写T-SQL查询脚本
-数据库编程
-为编程对象(
存储过程
、
触发器
、用户自定义
数据类型
、函数、查询)进行故障排除
-进行数据库调整和优化
-从概念和逻辑级别上设计数据库
-在物理级别上部署数据库
-为应用程序设计和解决数据访问的问题
-收集商业需求
开发人员职责
-掌握架构的使用
-熟悉掌握SQL Server分析服务(SSAS)
-掌握SSAS数据挖掘算法
-掌握创建和配置SSAS报告
-掌握创建和配置SQL Server继承服务(
SSIS
)
数据包
-掌握Microsoft .NET Framework
参考资料
最新修订时间:2022-03-29 08:57
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