数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。

从历史上看，这个术语起源于大型机领域，在那里它有一个明确界定的意义，非常接近现代的计算机档案。这个主题是不包括在这里的。

最简单的情况下，只有一个变量，然后在数据集由一列列的数值组成，往往被描述为一个列表。尽管名称，这样一个单数据集不是一套通常的数学意义，因为某一个指定数值，可能会出现多次。通常的顺序并不重要，然后这样数值的集合可能被视为多重集，而不是（顺序）列表。

值可能是数字，例如真正的数字或整数，例如代表一个人的身高多少厘米，但也可能是象征性的数据（即不包括数字），例如代表一个人的种族问题。更一般的说，价值可以是任何类型描述为某种程度的测量。对于每一个变量，通常所有的值都是同类。但是也可能是“遗漏值”，其中需要指出的某种方式。

数据集可以分成类型化数据集与非类型化数据集。

类型化数据集：这种数据集先从基DataSet 类派生，然后，使用XML 架构文件（.xsd 文件）中的信息生成新类。架构中的信息（表、列等）被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。可以直接通过名称引用表和列，在VS.NET中可以智能感知元素的类型。

非类型化数据集：这种数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样，非类型化数据集也包含表、列等，但它们只作为集合公开。需要通过Tables集合引用列。

在统计数据集通常来自实际观测得到的抽样统计人口，每一行对应于观测的一个组成部分，人口。数据集可能会进一步产生算法为测试目的某些种类的软件。一些现代统计分析软件，如PSPP仍然存在的数据中的经典数据集的方式。常见的人口人力资源数据统计学数据集包括：Gravesite locations of Veterans and beneficiaries in ALASKA, as of January 2011.(阿拉斯加退伍军人墓地的位置和受益人，自2011年1月)、2007-2008 County-to-County Migration Outflow(2007-2008郡县之间移民流出)等。

数据集在断开缓存中存储数据。数据集的结构类似于关系数据库的结构；它公开表、行和列的分层对象模型。另外，它包含为数据集定义的约束和关系。

Delphi 4中有四种类型的标准数据集构件，分别是TTable、TQuery、TStoredProc和TClientDataSet。这些数据集构件都是从一个共同的基类TDataSet继承下来的，其中，只有TClientDataSet是直接从TDataSet继承下来的，而TTable、TQuery、TStoredProc的直接上级是TDBDataSet，TDBDataSet的上级是TBDEDataSet，TBDEDataSet 的上级才是TDataSet。这几个类之间的继承关系可以用图6.1来表示。

TDataSet是所有数据集的抽象基类，它的大部分属性和方法是虚拟的或抽象的。所谓虚拟的方法，是指这些方法可以被派生类重载。所谓抽象的方法，是指这些方法只有声明，没有定义，派生类必须给出定义后才能调用这些方法，不同的派生类可以有不同的定义。

由于TDataSet中包含抽象的方法，您不能直接创建它的实例，否则会引起运行期错误。

如果从功能上划分，TDataSet的属性和方法可以分为这么几大块：打开和关闭数据集、浏览记录、编辑数据、书签管理、控制连接、访问字段、记录缓冲区管理、过滤、事件。

在填充数据集之后，通常会发现使用表中的不同记录子集或以不同顺序查看数据很有用。可以通过对数据集内的数据进行筛选和排序来实现这一点。若要简化此过程，可以创建数据视图，数据视图提供可合并筛选器和排序条件的对象，可用作数据绑定的源。

改用内置的数据集功能来筛选和排序。有两个选择：

（1）数据表支持Select 方法，您可调用该方法来筛选和排序。该方法并不更改表中记录的内容和顺序，相反，它向您提供一个记录列表（或数组）表示所指定的条件。

（2）可以使用数据视图（DataView 对象）。数据视图是一个对象，它作为数据表之上的层，提供经过筛选和排序后的表内容视图。（还可以使用数据视图管理器，它的行为像数据视图集合。）数据视图类似于数据库中的视图，因为它不是数据的副本。相反，它只是查看表中数据的另一种方式。

数据视图是位于数据表之上的独立对象，是对单一数据进行过滤和排序后的视图，可以用作绑定控件的数据源，也可以为一个数据表创建多个数据视图，视图数据行实际引用了数据行的DataRowView对象，数据视图的RowFilter 属性，可以用来筛选数据表中的记录以便仅使想操作的记录可用。这在要操作数据集表中记录的不同子集时很有用。若要指定筛选器条件，可以使用与创建列表达式所用语法相同的表达式语法。