无监督学习
一种机器学习训练方式/学习方式
无监督学习是指一种
机器学习算法
。它无须在已标记数据 (即结果已知的数据) 上训练模型，就可以从数据中提取意义。
无监督学习是指一种
机器学习算法
，用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中进行推断。最常见的无监督学习方法是聚类分析。
参考资料
第 7 章 无监督学习 - 数据科学中的实用统计学（第 2 版） - 知乎书店
.知乎书店.
最新修订时间：2024-05-21 14:15
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