随着科学与技术的飞速发展，复杂系统及其复杂性现象已不可避免地凸现在人们面前。应运而生的复杂性科学正是研究复杂系统及其复杂性现象的一门新兴学科。复杂系统的控制是复杂性科学的一个重要分支，其目的在于：根据被控对象和环境的特性，通过能动地采集、运用信息并施加控制作用，使系统内部各子系统或各组分在外界控制作用下产生自组织和涌现现象，这种自组织和涌现现象的结果具有某种功能且是控制者所期望的。

智能控制是自动控制发展的高级阶段，是人工智能、控制论、系统论和信息论等多种学科的高度综合与集成，是一门新的前沿交叉学科。现代科学与技术的迅速发展和进步对控制系统不断提出新的更高的要求。由于各种实际工程系统的规模越来越大、复杂性越来越高，常规控制的理论和技术已无法满足工程上对提高自动化水平和扩大自动化范围的要求。因此，科学与技术的进步促使了智能控制的建立和发展。

目前，智能控制技术，如Fuzzy控制技术、神经网络控制技术、遗传算法优化技术、专家控制系统、基于规则的仿人智能控制技术等已进入工程化和实用化的时期，具有非常广泛的应用领域，例如智能机器人控制、智能过程控制、智能调度与规划、智能故障诊断、医院监护、语音控制、飞行器控制及自动制造系统等。复杂系统智能控制显然是对象与工具的恰当结合，而复杂系统中的决策理论既可作为复杂系统智能控制的基础，又是复杂系统中极有意义的研究方向，有相当广的应用范围。复杂系统智能控制与决策便成为该实验室研究的主题，也是该实验室名称的由来。