本书内容分为线性规划、
非线性规划和现代最优化算法三部分。线性规划主要介绍线性规划基本理论、单纯形法、对偶理论和应用实例;非线性规划主要介绍非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题最优化方法和约束问题的最优化方法;现代最优化算法主要介绍计算复杂性与
启发式算法、
模拟退火算法、
遗传算法和
人工神经网络. 本书可作为工科硕士研究生和工程硕士研究生的教材,亦可供有关工程技术人员参考.
本书是关于介绍“最优化计算方法”的教学用书,全书内容分为线性规划、非线性规划和现代最优化算法三部分:线性规划主要介绍线性规、划基本理论、单纯形法、对偶理论和应用实例;非线性规划主要介绍非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题最优化方法和约束问题的最优化方法;现代最优化算法主要介绍计算复杂性与启发式算法、模拟退火算法、
遗传算法和人工神经网络。