其值可以采用各种理论模型来进行计算。如“自由连接链”模型、“自由旋转链”
模型。这些计算中包含一个统计平均的过程，所得到的末端距为均方末端距，而均方末端距的平方根称为“根均方末端距”。这些量都是常用的表征分子尺寸的参数。例如：采用自由连接链模型、运用高斯统计理论计算每个键长为1，共有n个键(n是一个很大的数)的高分子链的末端距。任何实际高分子链与理想模型均有不同程度的偏差。
均方末端距都是通过实验测得的。但是，如果改变一下模型的假设条件，实际高分子链仍旧可用统计方法进行计算，这就是所谓“
等效自由连接链”模型，它是由Z个长度为b的链段自由连接而成的。当不存在外部作用(外力、溶剂等)时，例如：选择合适的溶剂和温度，使溶剂对高分子构象所产生的干扰可忽略不计，这样的条件为θ条件，在θ条件下测得的h均方末端距才是高分子本身结构的反映。
均方末端距指线形高分子链的一端至另一端的直线距离的平方的平均值。该物理量用于表征高分子尺寸的大小。要测定均方末端距，必须把高分子分散在溶液中，而溶剂分子会对高分子的构象产生干扰，这种干扰会影响整个测量结果的准确性。而当高分子链处于θ条件下时，溶剂分子与高分子溶质的相互作用参数小于二分之一，此时高分子链能够得到最大程度的舒展，能够测出较准确的均方末端距。