杨新社，男，汉族，1954年11月出生，陕西洛川人，1978年8月参加工作，1988年12月加入民建党，大学学历。

曾任陕西省铜川市印台区政协副主席，区工商联（民间商会）会长。

杨新社，笔名若星，肃宁人。现为省美协会员、市美协会员。受父亲影响，自幼爱好书画，在沧州上学时就参加了学校举办的书画班，后在中视《教你画画》节目中，学到了更多的画画理论和技巧。与此同时，得到了山水画家尹一石的关怀和指点。尤其是后来参加了中央广播电视大学美术班学习，在何水发、李惠存等老师的精心指导下，使他的花鸟画得到了突破性提升。

此后，他对美术的追求更执着，更痴迷。他白天做好本职工作，晚饭后就把自已关进画室，或看专家光盘，或看理论书籍，或临摹名家名画，或精心构思创作。这些年，为画画他夜里12点前没有睡过，有时甚至彻夜不眠。他临摹了大量名家的优秀画作，但不死守门庭，而是采百家之长，做到融会贯通，兼收并蓄，力争“师古不泥古”，使自已的画作有别于老师，有自已的独立风格。

他重视写生，除了在大自然中观察描摹，还起早贪黑，日夜兼程，长途跋涉，去过房山、野三坡等地。每到一处，他都以快速的笔法，把所看到的有感觉的景象描绘出来，然后回来仔细研究，进行创作。

他认为作品水平虽有高下之分，但都应真实表现生活，为大众所喜闻乐见，在陶冶大众情操、提升民族素质上起到作用。所以他的作品都有浓厚的生活气息，花草鸟虫等，都有着生命的灵气，跃然纸上，生动鲜活。

他的“红梅”昂首怒放，香飘云天，表达了作者的激荡豪情和由衷喜悦；“石松”大气磅礴，气象万千，把松的坚贞、孤傲和高洁表现出来，真有一种“苍翠远惊人”，“自与九霄邻”的气概。他的作品《池中趣 翰墨情》的虾远近浓淡，造型准确，肉质突出，灵动鲜活，栩栩如生，可谓形准而神足。他的许多花鸟画作，也清新逼真，色彩丰富明快，一花一鸟一树一草都形神兼备，体现出以形写神的精神，显示出他对各种物象的细腻观察和对大自然生命的热爱。

杨新社的画作，受到越来越多业内人士重视，并荣获“中国老年书画艺术百杰”等称号。

杨新社，男，生于1965年，原籍河南省尉氏县，英国国籍。英国牛津大学应用数学专业博士，英国国家物理实验室高级科学家。

杨新社教授长期在应用数学、数学建模、计算数学、工程优化以及科学、数值计算方法等领域从事科学研究。博士论文研究内容是关于多孔介质中流体模拟及数学方法，研究成果获得牛津大学1996年Garside奖。在国际上创新并率先应用偏微分方程多尺度渐进分析、高级启发法、非线性网络、最优化算法在工程上的应用。在国际上首先发明了3种启发式算法：萤火虫算法（2008年），杜鹃搜索（2009）和蝙蝠算法（2010），这些算法已被证明是非常有效并被广泛引用，能够成功地解决全局优化问题，并应邀在国际会议上SEA2011（希腊）、CSO2011（中国）、BIOMA2012（斯洛文尼亚）做大会主题报告，并特邀在IAMG2011（奥地利）、FedCSIS2011（波兰）、BCAM（西班牙）、EOMC（冰岛）做专题系列讲座。

其研究成果在《Nature》 Update（2000年8月）、(New Scientist) 新科学家（2004年11月）、《Science》杂志的 (online news,2010年8月）和(Science Daily,2010年5月)科学日报上报道。所获荣誉包括：牛津大学Garside奖（1996）、Fellow of Royal Institution (2005)、世界科学及工程名人录《Who's Who in Science and Engineering》 (1997)、剑桥国际传记《Cambridge International Biography》(2006)。

在14个国家做过37特邀报告，参与或拥有研究项目金额近200万美元，积极参与本科生教学及硕士和博士培养工作，与国际上19大学和研究所有科学合作关系。被邀请为国际最优化及自然算法科学委员会成员，同时是20多个国际会议的科学委员会，包括ICCS'10 荷兰，MIC'09德国，EA'09法国，IWINAC'09西班牙，Meta'08，BIOMA'10，ICAART'10，IAENG 2010英国和WCE'10委员会，并担任COMS’10、COMS’2011、ITBI’10、DMCBI'12的主席。

1. Yang X.-S., Engineering Optimization: An Introduction with Metaheuristic Applications,John Wiley and Sons, (2010).

2. Yang X.-S. and Koziel S., Computational Optimization and Applications in Engineering and Industry, Springer, (2011).

3. Yang X. S., Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, Luniver Presss, 2nd Edition (2010),[First Edition, 2008].

4. Yang X.-S. Introduction to Computational Mathematics, World Scientific, (2008) [Best-seller].

5. Yang X.-S., Introduction to Mathematical Optimization: From Linear Programming to Metaheuristic, Cambridge Int. Science Publishing, 2008.

6. Yang X. S., Metaheuristic optimization: algorithm analysis and open problems,Experimental Algorithms, Lecture Notes in Computer Sciences, 6630, pp. 21-32 (2011).

7. Yang X. S., Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation, Int. J.Bio-Inspired Computation, Vol. 2, No. 2, pp.78-84 (2010).

8. Yang X. S. and Koziel S., Computational optimization, modelling and simulation – a paradigm shift, Procedia in Computer Science, 1, 1291-1294 (2010).

9. Yang X. S. and Deb S., Engineering optimization by cuckoo search, Int. J.Math. Mod. Num. Opt., Vol. 1, 330-34(2010).

10. Yang X. S. Modelling heat transfer of carbon nanotubes, Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering, Vol.13, 893-903 (2005).