杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），1947年12月6日出生于英国温布尔登，2018年
图灵奖得主，
英国皇家学会院士，
加拿大皇家学会院士，美国国家科学院外籍院士，
多伦多大学名誉教授。
人物经历
1947年12月6日，杰弗里·辛顿出生于英国温布尔登。
1970年，获得剑桥大学实验心理学学士学位。
1976年—1978年，担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员。
1978年，获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。
1978年—1980年，担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者。
1980年—1982年，担任英国剑桥MRC应用心理学部科学管理人员。
1982年—1987年，历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授。
1987年—1998年，担任多伦多大学计算机科学系教授。
1996年，当选为加拿大皇家学会院士。
1998年，当选为英国皇家学会院士。
1998年—2001年，担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任。
2001年—2014年，担任多伦多大学计算机科学系教授。
2003年，当选为认知科学学会会士。
2013年—2016年，担任谷歌杰出研究员。
2016年—2023年，担任谷歌副总裁兼工程研究员。
2023年，从谷歌辞职。
主要成就
科研成就
辛顿与合作者在1986年发表的两篇具有里程碑意义的论文中推广了被称为“反向传播”的算法，这个术语反映了一个阶段，在这个阶段中，算法通过神经元反向传播网络猜测产生的误差测量，从直接连接到输出的神经元开始，这使得在输入层和输出层之间具有中间“隐藏”神经元的网络能够有效地学习，克服了Minsky和Papert指出的局限性，它支撑着如今几乎所有的神经网络，从计算机视觉系统到大型语言模型。
截止到2023年6月，杰弗里·辛顿已发表论文668篇；引用数：668672，H-index：178。
人才培养
截至2020年1月，杰弗里·辛顿共指导了22名硕士研究生和37名博士研究生。
2012年，辛顿与他的学生Alex Krizhevsky和
Ilya Sutskever开发的一个程序超过了ImageNet（一项图像识别竞赛）的所有其他参赛者，这一成功促使谷歌收购了辛顿和这两名学生创立的DDNresearch公司，将他们的成就商业化。该系统使谷歌提高了照片的自动分类水平。
荣誉表彰
个人生活
家世背景
杰弗里·辛顿的祖辈中有不少科研工作者：比如George Boole，他是维多利亚时期的逻辑学家，他的工作包括了计算机科学和概率的研究；杰弗里的祖父——数学家Charles Hinton，创造了“tesseract”一词，并普及了更高层次的概念；杰弗里的父亲Howard Everest Hinton是一位昆虫学家。
求学之路
1970年，辛顿在获得实验心理学学位的过程中涉猎了哲学。他在剑桥大学开始学习生理学和物理学的时候，得出的结论是，这些科学都没有在解释人类思维方面做得太多。为了寻找更切实的满足感，他曾短暂地转行到木工行业。
1972年，辛顿被人工智能的前景吸引回到学术界，并在爱丁堡大学学习人工智能。
1978年毕业后，辛顿追随许多先辈的脚步，到美国寻找机会。作为加州大学圣地亚哥分校斯隆基金会的博士后研究员，加入了一个认知心理学家小组。
人物观点
2023年，辛顿从谷歌辞职，并发出了一个戏剧性的警告，称生成式人工智能系统的商业应用构成了多重严重威胁，比如计算机生成的错误信息和就业市场的不稳定。他警告说，从长远来看，自主人工智能系统可能会对人类构成严重威胁。根据《
纽约时报》的报道，辛顿对自己的部分研究工作感到后悔。
社会任职
辛顿1982年曾担任加州大学圣地亚哥分校心理学系客座助理教授；2017年受聘为多伦多矢量研究所（Vector Institute ）首席科学顾问；2024年6月，受聘为英国绿色材料初创公司CuspAI顾问委员会成员。
人物评价
辛顿一直被公认为其研究领域的领军人物（Hinton has long been recognized as a leading researcher in his field）。（
美国计算机协会评）
辛顿是受人尊敬的研究者，一位深度学习的先驱（Geoffrey Hinton， a respected researcher，a deep learning pioneer）。（
麻省理工学院斯隆管理学院评）
杰弗里·欣顿有人工智能（AI）“教父”之誉，是人工智能领域的大人物，也是一位语气温和的学者。（《法新社》评）