析因设计（factorial design）是实验设计的一种。指以多因素（两个或两个以上）为研究对象，探求各因素的主效应和因素间的交互效应。以完全随机化设计、随机化区组设计和拉丁方设计为基础。有完全随机化析因设计、随机化区组析因设计、裂区析因设计、混杂析因设计、部分析因设计等种类。

析因设计是一种多因素的交叉分组设计。它不仅可检验每个因素各水平间的差异，而且可检验各因素间的交互作用。两个或多个因素如存在交互作用，表示各因素不是各自独立的，而是一个因素的水平有改变时，另一个或几个因素的效应也相应有所改变；反之，如不存在交互作用，表示各因素具有独立性，一个因素的水平 有所改变时不影响其他因素的效应。

析因设计也叫做全因子实验设计,就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件,每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验.析因设计的最大优点是所获得的信息量很多,可以准确地估计各实验因素的主效应的大小,还可估计因素之间各级交互作用效应的大小;其最大缺点是所需要的实验次数最多,因此耗费的人力、物力和时间也较多,当所考察的实验因素和水平较多时,研究者很难承受。

析因设计可以提供三方面的重要信息：

1、各因素不同水平的效应大小

2、各因素间的交互作用

3、通过比较各种组合，找出最佳组合。

1、析因设计各处理组间在均衡性方面的要求与随机设计一致，各处理组样本含量应尽可能相同；析因设计对各因素不同水平的全部组合试验，故具有全面性和均衡性；

4、可以准确地估计各因素及其各级交互作用的效应大小(注:若某些交互作用的效应不能准确估计,就属于非正规的析因设计了,如分式析因设计、正交设计、均匀设计,等等)。

1、同时观察多个因素的效应，提高了实验效率；

2、能够分析各因素间的交互作用；

3、容许一个因素在其他各因素的几个水平上来估计其效应，所得结论在实验条件的范围内是有效的。

4、寻找最优方案或最佳组合。

1、当因素较多或水平数较多时，所需实验次数过多。

2、 一般来说，因素数最好不要多于6个，水平数亦不要过多，一般为2或3个。

spss2.0析因设计的操作和分析方法：

首先要先正确的录入数据，如图1所示，主题熟悉度和生词频率是两个自变量，阅读成绩是因变量

2、打开方差分析对话框，执行：analyse--GLM--univariate；

3、将自变量和因变量放入各自的对话框，点击model，打开model设置对话框；

4、在model对话框，我们勾选全因素设计，如图1所示，然后点击continue按钮；

5、返回到主菜单，点击ok按钮，开始输出结果；