柴天佑，1947年11月20日出生于甘肃省兰州市，控制理论和控制工程专家，中国工程院院士，东北大学教授、博士生导师，东北大学自动化研究中心主任，国家冶金自动化工程技术研究中心主任。

柴天佑，男（1947.11.20-），国际欧亚科学院院士，中国工程院院士，控制理论和控制工程专家，现为东北大学学术委员会主任，东北大学自动化研究中心主任，国家冶金自动化工程技术研究中心主任，曾任国际自动控制联合会（IFAC）技术局成员及IFAC制造与仪表技术协调委员会主席(1996-1999)，任第三届、第四届、第五届国务院学位委员会学科评议组成员，国家863计划先进制造与自动化领域专家委员会副主任，国家重点基础研究发展计划（973计划）项目首席科学家。

1947年11月20日，柴天佑出生于甘肃省兰州市。

1965年，柴天佑从西北师范大学附属中学毕业。

1967年，柴天佑从辽宁省实验中学毕业。

1974年7月，柴天佑加入中国共产党，成为一名党员。

1978年3月，柴天佑进入东北电力学院热工仪表自动化专业学习。

1980年9月，柴天佑获得学士学位。同年考取东北工学院工业自动化专业研究生，先后获得硕士学位（1983年5月）、博士学位（1985年7月）。

1985年7月，柴天佑从东北工学院博士毕业后，留校任教，先后担任教授（1988年6月晋升）、博士生导师（1990年1月被聘）。

1988年2月，柴天佑作为访问学者，前往澳大利亚国立大学学习了8个月。

1993年1月，柴天佑先后前往日本上智大学、澳大利亚维多利亚工学院（至1994年1月）。

1997年1月，柴天佑担任国家冶金自动化工程技术研究中心（沈阳）主任。

2003年，柴天佑当选中国工程院院士，隶属于信息与电子工程学部。

2006年1月，柴天佑担任流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）主任。

2006年1月，柴天佑前往加拿大肯考迪亚大学研修。

2008年1月，柴天佑被选为美国电气电子工程师学会（IEEE）会士（Fellow）。

2009年1月，柴天佑被选为国际自动控制联合会（IFAC）会士（Fellow）。

2010年，柴天佑被选为英国皇家工程院Distinguished Visiting Fellowship。同年担任国家自然科学基金委员会信息科学部主任。

2011年1月，柴天佑担任东北大学学术委员会主任。同年被选为日本学术振兴协会（JSPS）Invitation Fellowship。

2022年3月18日，柴天佑担任四川大学智能科学与技术学院建设咨询专家。

柴天佑长期从事复杂工业过程控制、优化和综合自动化的基础研究与工程技术研究。提出了多变量自适应解耦控制理论与方法，与智能控制、计算机集散控制技术相结合，主持研制出智能解耦控制技术及系统；提出了以综合生产指标优化为目标的全流程智能优化控制理论与技术，主持研制了生产全流程智能优化控制系统和综合自动化系统，并成功应用于流程工业，取得了一定的社会经济效益。

截至2018年11月，柴天佑发表论文被SCI收录180余篇，其中1篇论文获IFAC杂志Control Engineering Practice 2011-2013 最佳论文奖。

主要论文：

[1]中国过程控制会议30周年专刊序言[J].柴天佑,王伟.自动化学报.2017(06)

[2]基于参考点预测的动态多目标优化算法[J].丁进良,杨翠娥,陈立鹏,柴天佑.自动化学报.2017(02)

[3]一类非线性离散时间动态系统的交替辨识算法及应用[J].张亚军,柴天佑,杨杰.自动化学报.2017(01)

[4]烧结钕铁硼成型生产计划编制的混合优化算法[J].刘业峰,柴天佑.南京理工大学学报.2016(06)

[5]编者按[J].柴天佑,刘克,王成红,陆建华,黄如.中国科学:信息科学.2016(08)

截至2018年11月，柴天佑应邀在美国、英国、加拿大、日本等国举行的IFAC、IEEE国际会议上作大会特邀报告30余次。

截至2016年10月，柴天佑先后主持与完成国家自然科学重点基金、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家科技攻关计划、国家高技术产业发展项目以及企业重大自动化工程等30余项科研项目。

截至2018年11月，柴天佑作为第一完成人先后获得国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖共四项，省部级特等奖、一等奖十一项。

截至2018年1月，柴天佑一共培养了17名博士后出站，93名博士生获得博士学位，228名硕士生获得硕士学位；其中1人当选中国工程院院士，6人成长为国家杰出青年基金获得者，20余人在国外高校任教，20余人成为国内高校学术带头人。

柴天佑治学严谨，作风正派，善于合作，勇于创新，为中国控制理论与控制工程学科的发展和中国工业自动化事业做出突出贡献。（南京理工大学评）

柴天佑始终致力于自动化科学与技术研究，不断探索适合中国国情的高水平工科人才培养模式，为国家培养了一大批自动控制领域的高水平人才。（东北大学评）